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龙图腾网恭喜江苏大学申请的专利基于数据分析的智能轮胎动态响应自适应监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118981836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411071059.X，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权基于数据分析的智能轮胎动态响应自适应监测方法及系统是由张宇;王国林;周海超;张锦涛;李相良;王鑫设计研发完成，并于2024-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的智能轮胎动态响应自适应监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据分析的智能轮胎动态响应自适应监测方法及系统，属于轮胎靶向分析技术领域。基于传感器来监测并记录轮胎工况需求的异常触发行为；对异常反馈指令进行同步数据采集；构建轮胎靶向动态响应矩阵模型，量化并记录传感器的预警触发行为；基于传感器的预警触发行为，构建轮胎靶向解算分析模型，分析轮胎靶向耦合度；基于轮胎靶向耦合度，构建轮胎靶向敏感度分析模型，分析轮胎靶向敏感度；构建轮胎靶向解算效率判断模型，对靶向解算效率倾向进行判断，生成靶向区域集，并对靶向区域集进行定期更新和输出；进而，能够立足于轮胎动态响应与轮胎状态参数之间的相互关联和耦合作用，提高对轮胎状态参数解算的精度和效率。

本发明授权基于数据分析的智能轮胎动态响应自适应监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数据分析的智能轮胎动态响应自适应监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S100：编制轮胎工况需求库，并基于轮胎工况需求，生成轮胎状态感知日志库，基于加速度传感器、应变传感器和速度传感器来监测并记录轮胎工况需求的异常触发行为；步骤S200：基于异常触发行为，对异常反馈指令进行同步数据采集，并分别生成第一异常同步数据簇和第二异常同步数据簇；步骤S300：基于第一异常同步数据簇和第二异常同步数据簇，构建轮胎靶向动态响应矩阵模型，量化并记录传感器的预警触发行为；基于传感器的预警触发行为，构建轮胎靶向解算分析模型，分析轮胎靶向耦合度；步骤S400：基于轮胎靶向耦合度，构建轮胎靶向敏感度分析模型，分析轮胎靶向敏感度；构建轮胎靶向解算效率判断模型，对靶向解算效率倾向进行判断，基于判断结果，生成靶向区域集，并对靶向区域集进行定期更新和输出；所述步骤S300的具体实施过程包括：步骤S301：构建轮胎靶向动态响应矩阵模型，所述轮胎靶向动态响应矩阵模型中，矩阵的行号对应轮胎工况需求的类型号，矩阵的列号对应传感器的编码号，则将矩阵中第q行第i列对应的矩阵元素记为Rqi；在所述第二异常同步数据簇中，捕捉触发标签集WCwrq，并基于触发标签集WCwrq中记载的传感器Si对应的编码号i，在所述第一异常同步数据簇中，摘取传感器Si对应的预警系数ECi，并记入到矩阵中第q行第i列对应的矩阵元素位置处，则Rqi＝ECi；基于同步次号和轮胎靶向动态响应矩阵模型，将第t个同步次时，对应生成的轮胎靶向动态响应矩阵，记为Xt；求取轮胎靶向动态响应矩阵Xt中第q行中矩阵元素的平均值，如果Rqi大于等于平均值，则将Rqi置1，否则将Rqi置0，使得轮胎靶向动态响应矩阵Xt转化为只包含0或1的布尔矩阵，记为步骤S302：基于布尔矩阵构建轮胎靶向解算分析模型，计算轮胎靶向耦合度，具体计算公式如下： 其中，CFt表示第t个同步次转移到第t+1个同步次时，轮胎状态参数之间发生参数耦合过程中，轮胎靶向动态响应的耦合度，表示第t+1个同步次时，对应生成的布尔矩阵，表示布尔矩阵与布尔矩阵之间交集逻辑运算中包含的1的数量，表示布尔矩阵与布尔矩阵之间并集逻辑运算中包含的1的数量；所述步骤S400的具体实施过程包括：步骤S401：基于轮胎靶向耦合度，构建轮胎靶向敏感度分析模型，计算轮胎靶向敏感度，具体计算公式如下： 其中，CSt表示第t个同步次时的轮胎靶向敏感度，α和β分别表示轮胎靶向耦合度的方差和均值；基于轮胎压力、轮胎振动以及轮胎磨损，预设轮胎靶向敏感度阈值，如果轮胎靶向敏感度大于等于轮胎靶向敏感度阈值，则追溯出布尔矩阵和布尔矩阵且如果矩阵元素Rqi对应在布尔矩阵与布尔矩阵之间交集逻辑运算中为1，则对矩阵元素Rqi进行标记，并基于矩阵元素Rqi对应的行号q和列号i，捕捉触发标签集WCwrq中的传感器Si，生成捕捉标签，记为F{Si|[WCwrq∈SADt]}＝1；步骤S402：在同步次域T下，且t∈T，构建轮胎靶向解算效率判断模型，判断传感器Si在不同轮胎工况需求下的靶向解算效率倾向，判断公式如下： 其中，EV[Si|wrq]表示传感器Si的靶向解算效率倾向于轮胎工况需求wrq的倾向程度，EV[Si|wrq+1]表示传感器Si的靶向解算效率倾向于轮胎工况需求wrq+1的倾向程度；如果满足所述判断公式，则表示传感器Si的靶向解算效率倾向于轮胎工况需求wrq；获取倾向于轮胎工况需求wrq的全部传感器，生成靶向区域集，记为RCwrq＝{Si|i∈[1,I]}，定期对靶向区域集进行更新并输出。

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