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龙图腾网恭喜广联达科技股份有限公司申请的专利一种预测建筑电力负荷的方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118889407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411065619.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种预测建筑电力负荷的方法、装置、设备及存储介质是由董先洲;罗勇强;武晓影;刘保宾;张立茂;田志勇;韩敬昌;杨舜鹏;刘刚设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种预测建筑电力负荷的方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种预测建筑电力负荷的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标建筑对象在历史时间段内各个单位时间的历史建筑电力负荷值和附加特征数据；分别将每个单位时间的历史建筑电力负荷值与预设阈值进行比较，并基于比较结果确定出每个单位时间的用于表征工作强度类型的工作特征值；将所述历史时间段内各个单位时间的附加特征数据和工作特征值作为模型输入，并将所述历史时间段内各个单位时间的历史建筑电力负荷值作为模型输出，对预设模型进行训练，得到用于预测建筑电力负荷的预测模型；本发明不仅具有较高的实用性，还能更加高效、精准的预测出建筑电力负荷。

本发明授权一种预测建筑电力负荷的方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种预测建筑电力负荷的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标建筑对象在历史时间段内各个单位时间的历史建筑电力负荷值和附加特征数据；分别将每个单位时间的历史建筑电力负荷值与预设阈值进行比较，并基于比较结果确定出每个单位时间的用于表征员工工作强度类型的工作特征值；将所述历史时间段内各个单位时间的附加特征数据和工作特征值作为模型输入，并将所述历史时间段内各个单位时间的历史建筑电力负荷值作为模型输出，对预设模型进行训练，得到用于预测建筑电力负荷的预测模型；其中，当所述附加特征数据包括空调冷热负荷时，所述方法还包括：获取所述目标建筑对象在所述历史时间段内各个单位时间的建筑特征数据；其中，所述建筑特征数据至少包括以下之一：建筑结构数据、围护结构材料数据、供暖空调方式及系统分布数据、室内人员活动规律数据和建筑照明情况数据；将所述历史时间段内各个单位时间的建筑特征数据和预设的室内温度值输入到耗能计算平台中，以通过所述耗能计算平台计算出所述目标建筑对象在所述历史时间段内各个单位时间的空调冷热负荷。

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