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龙图腾网恭喜广东广信通信服务有限公司申请的专利一种客服机器人的模型训练系统、方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118898300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411049083.3，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种客服机器人的模型训练系统、方法及存储介质是由蒋绍杰;陈章;庄华;林雄;李耀坚设计研发完成，并于2024-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种客服机器人的模型训练系统、方法及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种客服机器人的模型训练系统、方法及存储介质，所述系统包括：数据采集模块，用于收集交互数据，对交互数据进行预处理；数据处理模块，用于根据交互数据，构建具有意图标签的对话数据集；模型训练模块，用于利用对话数据集训练客服机器人模型，生成对应的模型响应数据集，根据模型响应数据集、交互数据和对话数据集，对客服机器人模型进行参数优化和结构优化，并生成对应的对话策略调整数据集，利用对话策略调整数据集迭代优化客服机器人模型。本申请能够通过机器学习和自然语言处理技术，实现客服机器人的模型自动学习和优化，提高问题回复准确率和效率，大大提升服务质量和用户满意度，可广泛应用于客服机器人技术领域。

本发明授权一种客服机器人的模型训练系统、方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种客服机器人的模型训练系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块，用于收集交互数据，对所述交互数据进行预处理；所述交互数据至少包括用户语音输入数据、用户文本输入数据、用户交互反馈数据及用户与客服机器人的对话记录数据；数据处理模块，用于根据所述交互数据，构建具有意图标签的对话数据集；模型训练模块，用于利用所述对话数据集训练客服机器人模型，生成对应的模型响应数据集，根据所述模型响应数据集、所述交互数据和所述对话数据集，对所述客服机器人模型进行参数优化和结构优化，并生成对应的对话策略调整数据集，利用所述对话策略调整数据集迭代优化所述客服机器人模型；所述对话数据集包括多个用户查询数据和各所述用户查询数据对应的意图标签、机器人响应数据和用户反馈数据；所述模型训练模块包括意图识别训练单元和响应生成单元；所述意图识别训练单元，用于将各所述用户查询数据依次输入至所述客服机器人模型，利用所述客服机器人模型进行意图识别，学习意图识别参数并生成各所述用户查询数据对应的意图识别数据，调整所述客服机器人模型对应的所述意图识别参数，使得各所述用户查询数据的所述意图识别数据对应于所述意图标签；所述响应生成单元，用于利用所述客服机器人模型根据各所述用户查询数据和各所述用户查询数据对应的所述意图识别数据，进行回复响应，生成各所述用户查询数据对应的模型响应数据；所述模型训练模块还包括模型第一优化单元和模型第二优化单元；所述模型第一优化单元，用于根据各所述用户查询数据对应的所述模型响应数据、所述机器人响应数据和所述用户反馈数据，进行模型性能评估，生成模型性能评估结果，根据所述模型性能评估结果，优化所述客服机器人模型对应的超参数和模型结构；所述模型第二优化单元，用于根据所述模型性能评估结果和各所述用户查询数据对应的所述用户反馈数据，优化所述客服机器人模型的对话策略参数和响应生成逻辑参数；所述模型第一优化单元，用于获取多个性能评估指标，根据各所述用户查询数据对应的所述模型响应数据、所述机器人响应数据和所述用户反馈数据，确定各所述性能评估指标对应的指标具体值，根据各所述性能评估指标对应的指标具体值，调整所述超参数；所述模型第一优化单元，还用于根据各所述性能评估指标对应的指标具体值和所述超参数，动态调整模型结构，其中，所述动态调整模型结构至少包括动态调整模型层数和神经元数量；所述对话策略参数至少包括响应速度、意图识别置信度、情感分析灵敏度和注意力机制参数；所述模型第二优化单元，用于根据所述性能评估结果和各所述用户查询数据对应的所述用户反馈数据，动态调整所述对话策略参数，根据各所述用户查询数据对应的所述用户反馈数据和所述对话策略参数，调整所述客服机器人模型响应各所述用户查询数据的模板匹配逻辑；所述模型训练模块还包括优化响应单元和迭代优化单元；所述优化响应单元，用于利用所述客服机器人模型根据优化后的对话策略参数、响应生成逻辑参数、超参数和模型结构，对各所述用户查询数据进行响应，生成各所述用户查询数据对应的对话策略调整数据并获得所述对话策略调整数据集，其中，所述对话策略调整数据集包括各所述用户查询数据对应的对话策略调整数据；所述迭代优化单元，用于利用所述对话策略调整数据集训练所述客服机器人模型，对所述客服机器人模型的模型参数和结构进行迭代优化。

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