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龙图腾网恭喜苏州品创互联信息技术有限公司申请的专利一种智能生产设备管理运行监测方法及监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411008940.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种智能生产设备管理运行监测方法及监测系统是由李建祥;殷磊;匡铁迪;向苗设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能生产设备管理运行监测方法及监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种智能生产设备管理运行监测方法及监测系统，植入程序监管数据包至目标生产设备，与目标生产设备的代码层进行匹配；将程序监管数据包在目标生产设备上进行部署，生成第一监测向量；识别目标生产设备代码层中的判断性token串，并将识别到的若干项判断性token串排列至if表中，对if表利用ETL架构工具进行杂项优化，得到目标生成设备的监测标的；将监测标的布局于第一监测向量上，得到第二监测向量；调用出预设的神经网络模型，在神经网络模型中创建与过往生产流程对应的历史数据库，并对神经网络模型进行流程监测训练；将训练完成的神经网络模型部署于第二监测向量，进而得到第三监测向量；对第三监测向量进行数据可视化处理，反馈至前端层。

本发明授权一种智能生产设备管理运行监测方法及监测系统在权利要求书中公布了：1.一种智能生产设备管理运行监测方法，其特征在于，包括以下步骤：植入程序监管数据包至目标生产设备，并基于所述程序监管数据包中预设的代码环境架构与目标生产设备的代码层进行匹配；按照匹配成功后的代码环境架构将所述程序监管数据包在目标生产设备上进行部署，生成第一监测向量；识别所述目标生产设备代码层中的判断性token串，并将识别到的若干项判断性token串排列至if表中，对所述if表利用ETL架构工具进行杂项优化，得到目标生成设备的监测标的；依照所述目标生产设备的生产流程，将所述监测标的布局于第一监测向量上，得到第二监测向量；调用出预设的神经网络模型，并通过所述目标生产设备在过往生产流程数据，在所述神经网络模型中创建与过往生产流程对应的历史数据库，并基于所述历史数据库对所述神经网络模型进行流程监测训练；将训练完成的所述神经网络模型部署于所述第二监测向量，以在所述第二监测向量上的各个监测标的中创建对应的报警机制，进而得到第三监测向量；对所述第三监测向量进行数据可视化处理，反馈至前端层。

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