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恭喜浙江省交通运输科学研究院汪心渊获国家专利权

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龙图腾网恭喜浙江省交通运输科学研究院申请的专利一种雷视融合系统质量综合测定方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118918707B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410997923.2,技术领域涉及:G08G1/01;该发明授权一种雷视融合系统质量综合测定方法是由汪心渊;汪成立;娄刃;韩霄;傅鑫亮设计研发完成,并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种雷视融合系统质量综合测定方法在说明书摘要公布了:本发明涉及城市交通技术领域,具体的是一种雷视融合系统质量综合测定方法,包括:S1,获取雷视融合数据,对雷视融合数据进行参数标定,确定识别的车辆的位置;S2,对车辆的位置进行判断,确定车辆的定位完整性和轨迹完整性;S3,当车辆的定位完整性和轨迹完整性大于预设完整性阈值时,提取出车辆的车辆特征;S4,获取车辆在行进时,雷视融合数据中对应的交通参数,提取交通参数对应的交通特征;S5,获取车辆在行进时,对应路口的交通事件,获取事件特征;S6,基于获取的车辆特征、交通特征、事件特征,将车辆特征、交通特征、事件特征进行融合处理,确定融合后的雷视融合数据的综合评估效果;提高了雷视融合系统质量评估的准确性和可靠性。

本发明授权一种雷视融合系统质量综合测定方法在权利要求书中公布了:1.一种雷视融合系统质量综合测定方法,其特征在于,包括:S1,获取雷视融合数据,对雷视融合数据进行参数标定,确定识别的车辆的位置;S2,对车辆的位置进行判断,确定车辆的定位完整性和轨迹完整性;S3,当车辆的定位完整性和轨迹完整性大于预设完整性阈值时,提取出车辆的车辆特征;S4,获取车辆在行进时,雷视融合数据中对应的交通参数,提取交通参数对应的交通特征;S5,获取车辆在行进时,对应路口的交通事件,获取事件特征;S6,基于获取的车辆特征、交通特征、事件特征,将车辆特征、交通特征、事件特征进行融合处理,确定融合后的雷视融合数据的综合评估效果;进行融合处理的处理方式包括:S61,基于获取的车辆特征、交通特征、事件特征,构造判断矩阵,提取车辆特征、交通特征、事件特征中的各个要素,计算各个车辆特征、交通特征、事件特征的要素之间的相对权重,并确定判断矩阵中各个元素的值;S62,基于各个车辆特征、交通特征、事件特征的要素之间的相对权重,确定车辆特征、交通特征、事件特征的要素的优先级;S63,基于车辆特征、交通特征、事件特征整体的优先级,对判断矩阵进行一致性检验;确定车辆特征、事件特征、交通特征的要素的优先级为:根据各要素之间的相对重要性,构建的判断矩阵,将各要素之间的相对重要性作为判断矩阵的指标值,基于判断矩阵中对应相对重要性值,确定各要素的优先级; ;其中,是判断矩阵中第o个要素的乘积n次方根,是判断矩阵中指标值的数量,是判断矩阵中第o个要素与第t个元素的的相对重要性值,,; ;其中,是车辆特征、事件特征、交通特征中第o个要素的优先级,是车辆特征、事件特征、交通特征各要素的乘积n次方根之和;步骤S63中对判断矩阵进行一致性检验的方式为:基于车辆特征、交通特征、事件特征整体的优先级,提取判断矩阵中最大的特征根,则;其中,为判断矩阵中特征根的最大值;n表示判断矩阵中指标值的数量,CI为判断矩阵的一般一致性指标; ;其中,CI为判断矩阵的一般一致性指标;CR为判断矩阵的随机一致性比率;RI为判断矩阵的平均随机一致性指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江省交通运输科学研究院,其通讯地址为:310012 浙江省杭州市西湖区大龙驹坞705号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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