买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜徐州医科大学申请的专利基于几何迭代优化融合的多序列影像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118918117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410949820.9，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权基于几何迭代优化融合的多序列影像分割方法是由张萧尘;曹亚茹;赵藤;周余桉;丁晨曦;张诗捷;谭雨露;邱惠雯;朱红设计研发完成，并于2024-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于几何迭代优化融合的多序列影像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于几何迭代优化融合的多序列影像分割方法，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：利用手工勾画方式对收集完成的胶质瘤扫描影像进行标签标注，并选用补丁提取技术对胶质瘤扫描影像执行预处理；将处理后的胶质瘤扫描影像与分割网络架构结合构建序列影像自动分割模型，利用序列影像自动分割模型输出胶质瘤扫描影像的分割特征；将胶质瘤扫描影像的分割特征映射至几何高维空间，并基于映射结果与几何迭代优化算法获取胶质瘤扫描影像的分割结果。本发明通过收集若干胶质瘤序列扫描影像，由专家手工勾画对其进行分割标签标注，并采用几何迭代优化算法对胶质瘤影像分割进行校准，实现不同影像特征信息的融合。

本发明授权基于几何迭代优化融合的多序列影像分割方法在权利要求书中公布了：1.基于几何迭代优化融合的多序列影像分割方法，其特征在于，该多序列影像分割方法包括以下步骤：利用手工勾画方式对收集完成的胶质瘤扫描影像进行标签标注，并选用补丁提取技术对胶质瘤扫描影像执行预处理；将处理后的胶质瘤扫描影像与分割网络架构结合构建序列影像自动分割模型，利用序列影像自动分割模型输出胶质瘤扫描影像的分割特征；将胶质瘤扫描影像的分割特征映射至几何高维空间，并基于映射结果与几何迭代优化算法获取胶质瘤扫描影像的分割结果；利用序列影像自动分割模型输出实时胶质瘤扫描影像的分割结果，并将分割结果与影像标签标注结果相匹配获取胶质瘤特征；所述将胶质瘤扫描影像的分割特征映射至几何高维空间，并基于映射结果与几何迭代优化算法获取胶质瘤扫描影像的分割结果包括以下步骤：利用卷积层将胶质瘤扫描影像的分割特征转换为特征向量，并将特征向量映射至几何高维空间作为几何迭代优化算法的输入；利用几何迭代优化算法迭代交替更新特征向量的置信度，基于置信度结果更新特征向量，并寻找最优特征向量作为特征融合结果；利用逆卷积对特征融合结果执行重塑操作得到特征图，并将特征图输入至分割网络解码阶段中获取融合后的校准分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人徐州医科大学，其通讯地址为：221018 江苏省徐州市云龙区黄山街道铜山路209号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。