买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜江苏威腾能源科技有限公司申请的专利一种结合Dijkstra算法与AFK-MC²聚类算法的微电网集群划分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119047612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410941779.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种结合Dijkstra算法与AFK-MC²聚类算法的微电网集群划分方法是由周金博;刘冠军;陆畅;冯辰龙;汪忠正设计研发完成，并于2024-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合Dijkstra算法与AFK-MC²聚类算法的微电网集群划分方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合Dijkstra算法与AFK‑MC2聚类算法的微电网集群划分方法，涉及微电网集群划分技术领域，包括部署采集网络，根据所述采集网络持续采集微电网内的运行数据并处理；通过Dijkstra算法得到微电网节点间的最短路径，结合所述运行数据构建特征向量；根据所述特征向量，采用AFK‑MC2聚类算法生成初步的微电网集群划分结果；使用Dijkstra算法重新优化初步划分结果，实现微电网集群的动态划分。本发明通过部署全面的采集网络和实时数据处理系统，结合Dijkstra最短路径算法和AFK‑MC2聚类算法，实现了微电网集群的高效动态划分。

本发明授权一种结合Dijkstra算法与AFK-MC²聚类算法的微电网集群划分方法在权利要求书中公布了：1.一种结合Dijkstra算法与AFK-MC2聚类算法的微电网集群划分方法，其特征在于：包括，部署采集网络，根据所述采集网络持续采集微电网内的运行数据并处理；通过Dijkstra算法得到微电网节点间的最短路径，结合所述运行数据构建特征向量；根据所述特征向量，采用AFK-MC2聚类算法生成初步的微电网集群划分结果；使用Dijkstra算法重新优化初步划分结果，实现微电网集群的动态划分；所述Dijkstra算法还包括存储所述运行数据的数据库；所述数据库采用图结构存储模式；所述图结构存储模式包括，将微电网中的每个物理节点映射为图结构中的顶点每个顶点都有唯一的标识符和属性，节点之间的物理连接则被映射为图结构的边，每条边携带着连接信息；所述映射为动态映射，当新增节点或线路故障时，即时反映在图结构中，所述即时反映具体为通过微电网中分布的智能传感器网络持续监测网络状态，当检测到新节点接入或线路故障时，这些传感器会立即生成事件报告，通过通信网络发送到中央控制系统，对于新增节点，自动生成一个新的图顶点，为其分配唯一标识符，并初始化相关属性，同时，分析新节点与现有网络的连接关系，创建相应的边，并计算初始权重，对于线路故障，系统会立即将相应的边标记为不可用状态，同时触发动态调整策略；所述动态调整策略具体为在不重新计算整个网络的情况下，快速调整受影响区域的路由策略，并根据路由策略改进图结构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏威腾能源科技有限公司，其通讯地址为：212200 江苏省镇江市扬中市扬中经济开发区港兴路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。