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龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司;东北电力大学申请的专利一种源网荷广义储能系统优化调度方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118889482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410905889.1，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种源网荷广义储能系统优化调度方法及其系统是由付小标;李军徽;李宝聚;安晨宇;傅吉悦;许曙光;王尧;朱星旭;严干贵;李翠萍;曲绍杰;庄冠群设计研发完成，并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种源网荷广义储能系统优化调度方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统调峰技术领域，公开了一种源网荷广义储能系统优化调度方法，包括以下步骤：S1、建立源‑荷双层优化调度模型，上层模型以源侧租赁储能运行净收益最大化为目标，下层模型以净负荷方差最小化为目标；S2、根据上层模型生成储能配置结果并传递给下层，还公开了一种源网荷广义储能系统优化调度系统，包括：源‑荷双层优化调度模型，其用于最大化源侧租赁储能的运行净收益和最小化系统的净负荷方差。通过优化后的净负荷确定深度调峰需求，以系统调峰成本最小化为目标进行调峰出清，确保了调峰交易的公平性和有效性，使各市场主体能够在公平的竞争环境中参与调峰交易，提升经济性。

本发明授权一种源网荷广义储能系统优化调度方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种源网荷广义储能系统优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立源-荷双层优化调度模型，上层模型以源侧租赁储能运行净收益最大化为目标，下层模型以净负荷方差最小化为目标；所述S1步骤具体包括以下步骤：S1.1、确定上层模型的目标函数，以源侧租赁储能运行净收益最大化为目标；所述S1.1步骤中上层模型的目标函数为： 其中n为租赁储能单元数量，ΔpesN为储能单元额定功率，为储能运行净收益；S1.2、根据储能运行数据，对风电场侧租赁储能配置进行决策；S1.3、将风电场侧租赁储能配置比例作为约束条件；S1.4、确定下层模型的目标函数，以净负荷方差最小化为目标；所述S1.4步骤中下层模型的目标函数为：F2＝min[DPnet,t]nΔpesN；S1.5、计算净负荷方差的表达式，并设定需求响应和弃风率的约束条件；所述S1.5步骤中净负荷方差的表达式为： 其中，Pnet,ave为净负荷平均值，为t时段预测负荷数据，为t时段转入的负荷，为t时段转出的负荷；S2、根据上层模型生成储能配置结果并传递给下层，下层模型基于储能运行模拟结果优化净负荷和源侧租赁储能出力；S3、通过双层模型的不断交互迭代，实现租赁储能的最优配置并得到该配置下的系统净负荷曲线；S4、在电网侧建立多市场主体深度调峰报价模型和交易机制，充分体现风火储参与调峰交易的意愿；S5、根据优化后的净负荷确定深度调峰需求，以系统调峰成本最小化为目标进行调峰出清。

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