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龙图腾网获悉国家电网有限公司华东分部申请的专利故障电流计算方法、系统、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118656955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410751858.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权故障电流计算方法、系统、电子设备及可读存储介质是由刘中平;韩俊;刘虎林;苏柏松;吉青晶;周宁慧;于嘉骐设计研发完成，并于2024-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本故障电流计算方法、系统、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及新能源技术领域，公开了一种故障电流计算方法、系统、电子设备及可读存储介质；其方法包括：根据获取的故障情况数据，对预构建的目标电网模型进行故障计算，得到目标电网中各位置的初始电气量数据；针对所述目标电网中任一目标非线性单元，基于所述各位置的初始电气量数据，生成目标特征参数的参数值数据；将所述参数值数据输入至所述目标初始故障电流预测模型中，得到初始故障电流预测值；基于预设节点电压方程、各所述初始故障电流预测值，进行迭代计算，得到所述目标电网中各非线性单元的最终故障电流。本公开可以预测出一个较准确的初始故障电流预测值，从而减少迭代计算次数、提高新型电力系统故障电流的计算效率。

本发明授权故障电流计算方法、系统、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种故障电流计算方法，其特征在于，所述方法包括：根据获取的故障情况数据，对预构建的目标电网模型进行故障计算，得到目标电网中各位置的初始电气量数据；针对所述目标电网中任一目标非线性单元，基于所述各位置的初始电气量数据，生成目标特征参数的参数值数据，其中，所述目标特征参数包括以下至少一项：用于描述所述目标非线性单元并网点与故障点之间电气关系的第一参数、用于反映所述目标电网的运行方式的第二参数、用于描述其他非线性单元电气状态的第三参数；根据所述故障情况数据中的故障类型，确定目标初始故障电流预测模型，并将所述参数值数据输入至所述目标初始故障电流预测模型中，得到初始故障电流预测值；基于预设节点电压方程、各所述初始故障电流预测值，进行迭代计算，得到所述目标电网中各非线性单元的最终故障电流；所述第一参数包括所述目标非线性单元并网点与故障点之间的转移阻抗；所述第二参数包括以下至少一项：所述目标电网中各线性单元的投退状态、各所述线性单元与所述目标非线性单元并网点之间的转移电压比例；所述第三参数包括以下至少一项：其他非线性单元并网点与所述目标非线性单元并网点之间的转移导纳、其他非线性单元并网点的电压标幺值；在所述将所述参数值数据输入至所述目标初始故障电流预测模型中，得到初始故障电流预测值的步骤之前，所述方法还包括：获取训练样本集，所述训练样本集中的训练样本包括在所述目标电网中、所述故障类型下、样本非线性单元的样本特征参数的参数值数据，以及作为标签的故障电流；所述样本特征参数包括以下至少一种：用于描述所述样本非线性单元并网点与故障点之间电气关系的第四参数、用于反映所述目标电网的运行方式的第五参数、用于描述其他非线性单元电气状态的第六参数；利用所述训练样本集，对待训练的初始故障电流预测模型进行训练，得到所述目标初始故障电流预测模型；所述利用所述训练样本集，对待训练的初始故障电流预测模型进行训练，得到所述目标初始故障电流预测模型，包括：将所述训练样本集划分为训练集和测试集；利用所述训练集对所述待训练的初始故障电流预测模型进行训练，生成训练好的初始故障电流预测模型；利用所述训练好的初始故障电流预测模型，对所述测试集进行处理，得到预测结果；若所述预测结果满足预设条件，则将所述训练好的初始故障电流预测模型作为所述目标初始故障电流预测模型；所述第四参数包括所述样本非线性单元并网点与故障点之间的转移阻抗；所述第五参数包括以下至少一项：所述目标电网中各线性单元的投退状态、各所述线性单元与所述样本非线性单元并网点之间的转移电压比例；所述第六参数包括以下至少一项：其他非线性单元并网点与所述样本非线性单元并网点之间的转移导纳、其他非线性单元并网点的电压标幺值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家电网有限公司华东分部，其通讯地址为：200002 上海市黄浦区南京东路201号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。