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龙图腾网恭喜山东佰泰丰信息科技有限公司申请的专利一种基于病案数据分析的辅助决策系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118486451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410710231.5，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于病案数据分析的辅助决策系统是由丁相梅;赵书宇;刘东光;李翱翔;杨帅;王亿帅;王梦梦设计研发完成，并于2024-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于病案数据分析的辅助决策系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于病案数据分析的辅助决策系统，涉及数据分析技术领域。该基于病案数据分析的辅助决策系统，包括病案数据分析子系统、治疗方案推荐子系统和预期效果评估子系统，通过分析肺部感染患者的病案数据，根据病情严重程度进行等级划分，可以为每位患者提供个性化的治疗方案推荐，能够实时更新辅助决策数据集和治疗方案推荐，根据患者的实际情况和病情变化进行评估和调整，通过预期效果评估子系统，可以对治疗方案的效果进行评估，及时发现治疗效果不佳的情况，从而调整治疗方案，提高治疗效果和患者的康复率。

本发明授权一种基于病案数据分析的辅助决策系统在权利要求书中公布了：1.一种基于病案数据分析的辅助决策系统，其特征在于，包括病案数据分析子系统、治疗方案推荐子系统和预期效果评估子系统，其中：所述病案数据分析子系统即用于对肺部感染患者的病案数据进行提取，获取X射线影像学数据和CT扫描影像学数据，并基于X射线影像学数据和CT扫描影像学数据获得辅助决策数据集；所述治疗方案推荐子系统即用于根据病案数据分析子系统获得的辅助决策数据集对肺部感染患者的病情严重程度进行等级划分，并基于划分的等级推荐治疗方案，每个等级分别对应一个治疗方案；所述辅助决策数据集包括X射线影像学特征数据集和CT扫描影像学特征数据集，基于辅助决策数据集对肺部感染患者的病情严重程度进行等级划分的过程如下：获取数据库中存储的各等级肺部感染参定数据集，所述各等级肺部感染参定数据集均包括X射线影像学参定特征数据集和CT扫描影像学参定特征数据集；将辅助决策数据集与各等级肺部感染参定数据集进行比对，获得各个病情评估值；将最小病情评估值对应的肺部感染参定数据集的等级标定为肺部感染患者的病情严重程度；所述病情评估值的计算公式如下： 式中，i为病情等级的编号，i＝1,2,3,…,n，n为病情等级的总个数，Bpi为辅助决策数据集与第i个等级肺部感染参定数据集进行比对获得的病情评估值，A1为X射线影像学特征数据集，为第i个等级肺部感染参定数据集中的X射线影像学参定特征数据集，为X射线影像学特征数据集与X射线影像学参定特征数据集的计算函数，用于计算X射线影像学特征数据集与X射线影像学参定特征数据集的相似程度，α1为计算函数的值的权重因子，B1为CT扫描影像学特征数据集，第i个等级肺部感染参定数据集中的CT扫描影像学参定特征数据集，为CT扫描影像学特征数据集与CT扫描影像学参定特征数据集的计算函数，用于CT扫描影像学特征数据集与CT扫描影像学参定特征数据集的相似程度，α2为计算函数的值的权重因子；所述预期效果评估子系统即用于在肺部感染患者采用治疗方案后对肺部感染患者的病情进行评估。

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