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龙图腾网恭喜上海源庐加佳信息科技有限公司申请的专利基于项目状态特征变化的项目状态预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118364970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410699216.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于项目状态特征变化的项目状态预测系统是由翟翌华;杨炜祖;李从恺设计研发完成，并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于项目状态特征变化的项目状态预测系统在说明书摘要公布了：本申请涉及智能管理领域，其具体地公开了一种基于项目状态特征变化的项目状态预测系统，其通过从后台数据库提取被监控项目的项目多维特征的时间序列，并采用基于深度学习神经网络的数据处理和分析技术对所述项目多维特征的时间序列中的各个维度的项目特征进行时序特征提取和关联，以此根据所述各个项目的多维度时序聚合特征来智能地得到项目进度是否存在异常的监控结果。通过这种方法，能够提供更全面的状态分析，以及时更新项目进度，并为项目管理团队提供数据驱动的决策支持，以制定更有效的管理策略。

本发明授权基于项目状态特征变化的项目状态预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于项目状态特征变化的项目状态预测系统，其特征在于，包括：项目特征获取模块，用于从后台数据库提取被监控项目的项目多维特征的时间序列，其中，所述项目多维特征包括时间相关特征、成本相关特征、进度相关特征；数据规整模块，用于对所述项目多维特征的时间序列进行数据规整以得到多组项目特征的时间序列；特征时序聚合模块，用于从所述多组项目特征的时间序列，提取多个项目特征时序聚合表示向量；特征聚合模块，用于对所述多个项目特征时序聚合表示向量进行特征聚合以得到项目多维度特征时序聚合表示向量作为项目多维度特征时序聚合表示特征；监控结果生成模块，用于基于所述项目多维度特征时序聚合表示特征，得到监控结果；其中，所述特征时序聚合模块，包括：项目特征嵌入编码单元，用于针对于所述多组项目特征的时间序列中的各组项目特征的时间序列，对所述项目特征的时间序列中的各个项目特征进行嵌入编码以得到项目特征嵌入编码向量的时间序列；时序关联隐含模式特征提取单元，用于对所述项目特征嵌入编码向量的时间序列进行项目特征时序关联隐含模式特征提取以得到项目特征时序关联隐含表示向量的序列；信息传递聚合单元，用于将所述项目特征时序关联隐含表示向量的序列通过信息传递聚合网络以得到所述项目特征时序聚合表示向量；其中，所述信息传递聚合单元，包括：时序关联隐含聚合特征计算子单元，用于计算所述项目特征时序关联隐含表示向量的序列中的各个项目特征时序关联隐含表示向量对应的项目特征时序关联隐含聚合特征向量；聚合子单元，用于将所述项目特征时序关联隐含表示向量的序列中的各个项目特征时序关联隐含表示向量对应的所述项目特征时序关联隐含聚合特征向量进行按位置加和以得到所述项目特征时序聚合表示向量；其中，所述时序关联隐含聚合特征计算子单元，包括：特征加和二级子单元，用于计算所述项目特征时序关联隐含表示向量的序列中的前个项目特征时序关联隐含表示向量的加权和以得到项目特征时序关联隐含加和表示向量；特征加权二级子单元，用于以可训练预设超参数与一的加和作为加权系数对第个所述项目特征时序关联隐含表示向量中的各个位置特征值进行加权处理以得到加权项目特征时序关联隐含表示向量；多层感知二级子单元，用于将所述项目特征时序关联隐含加和表示向量和所述加权项目特征时序关联隐含表示向量进行按位置加和后通过多层感知机进行处理以得到第个所述项目特征时序关联隐含表示向量对应的所述项目特征时序关联隐含聚合特征向量。

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