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恭喜广东医科大学李林秋获国家专利权

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龙图腾网恭喜广东医科大学申请的专利一种准确检测砷暴露棕色脂肪组织差异代谢物的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118501324B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410659161.5,技术领域涉及:G01N30/86;该发明授权一种准确检测砷暴露棕色脂肪组织差异代谢物的方法是由李林秋;唐光治;郭莲仙;张欣彤设计研发完成,并于2024-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种准确检测砷暴露棕色脂肪组织差异代谢物的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种准确检测砷暴露棕色脂肪组织差异代谢物的方法,包括如下步骤:S1:提取砷暴露棕色脂肪代谢物;S2:对代谢物样品进行非靶向代谢组学和非靶向脂质组学分析;S3:对原始数据进行多变量分析,检索数据库;S4:对差异代谢物构建差异代谢物离子对数据库;S5:进行拟靶向代谢组学及拟靶向脂质组学检测,获得二级谱图和MRM信息;S6:使用SCIEXOS软件进行峰提取,进行多元统计分析,筛选得到准确差异代谢物。本发明的方法有效降低了传统非靶向代谢组学、脂质组学出现“假阳性”的情况,准确性高。与其它拟靶向方法相比,效率更高,极大程度缩短了检测时间且能得到清晰的二级谱图。

本发明授权一种准确检测砷暴露棕色脂肪组织差异代谢物的方法在权利要求书中公布了:1.一种准确检测砷暴露棕色脂肪组织差异代谢物的方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:采用Matyash方法提取砷暴露棕色脂肪代谢物,得到代谢物样品;S2:采用超高效液相色谱-静电场轨道阱质谱对S1所述代谢物样品进行非靶向代谢组学和非靶向脂质组学分析,得到原始数据;S3:对S2所述原始数据检索数据库,进行多变量分析,以筛选出砷暴露棕色脂肪组织的差异代谢物;S4:对S3所述差异代谢物使用MRM-IonPairFinder构建差异代谢物离子对数据库;S5:对S4所述差异代谢物离子采用超高效液相色谱-四极杆-线性离子阱质谱进行拟靶向脂质组学以及拟靶向代谢组学检测,在正负离子模式下采用MRM-IDA-EPI模式获得二级谱图和MRM相对定量信息;S6:对S5所得到的二级谱图进行分析,使用SCIEXOS软件进行峰提取,得到相对定量数据,进行多元统计分析,筛选得到准确差异代谢物;所述拟靶向代谢组学分析的超高效液相色谱采集数据条件包括:正离子模式下流动相A为0.1%甲酸水溶液,流动相B为含0.1%甲酸的乙腈溶液;负离子模式下流动相A为含0.5mM氟化铵溶液,流动相B为乙腈;流速为0.4mLmin;流动相B的梯度为0~1.0min,1%;1.0~8.0min,1%~99%;8.0~10.0min,99%;10.0~10.1min为99%~1%,10.1~12.0min,1%;所述拟靶向脂质组学分析的超高效液相色谱采集数据条件包括:正负离子模式下流动相A为含10mM甲酸铵的乙腈-水60%-40%溶液;流动相B为含10mM甲酸铵的乙腈-异丙醇10%-90%溶液;流速为0.4mLmin;流动相B的梯度为0~9.0min,40%~100%;10.0min,100%;10.0~10.2min为100%~40%;10.2~13min,40%;所述步骤S2静电场轨道阱质谱参数条件包括:喷雾电压,3600V;鞘气流速,60arb;辅助气流速,25arb;吹扫气流速,2arb;毛细管温度,300℃;辅助气加热器温度,370℃;其中各个数值参数的浮动范围为该数值的±10%;步骤S3中所述多变量分析包括正交偏最小二乘法判别分析;所述正交偏最小二乘法判别分析筛选差异代谢物条件为:变量投影重要度>1,P<0.05,FC≤0.67或FC≥1.5,同时剔除质量控制样品中相对标准偏差>30%的差异代谢物;步骤S5中采用多反应监测-信息依赖-增强型质谱扫描模式中,质谱条件包括:数据采集范围,50Da~1000Da;雾化气,50Psi;辅助加热气代谢组学分析为60Psi,脂质组学分析为50Psi;气帘气,40Psi;离子化电压,4500V;其中各个数值参数的浮动范围为该数值的±10%。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东医科大学,其通讯地址为:523810 广东省东莞市松山湖科技产业园新城大道1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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