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龙图腾网恭喜南京工程学院;国网河南省电力公司开封供电公司;江苏大学申请的专利考虑电压平衡计及用户友好度的电动汽车充电功率动态分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118657312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410662613.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权考虑电压平衡计及用户友好度的电动汽车充电功率动态分配方法是由陈光宇;郑勇;袁野;南钰;孟永;郑罡;耿冲;杨帆;黄永红;沈思彤;李陈曦设计研发完成，并于2024-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑电压平衡计及用户友好度的电动汽车充电功率动态分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了考虑电压平衡计及用户友好度的电动汽车充电功率动态分配方法，包括步骤：提取用户充电行为数据；进行数据处理和数据筛选；对用户充电数据作数据变换，统计充电特征；构建用户友好度指标体系，统计或计算各指标的值；计算用户友好度指标权重；利用场景生成方法生成多用户多维融合充电场景；确定电动汽车充电功率分配原则，搭建基于功率分配原则的强化学习环境；搭建改进DDPG强化学习模型；训练强化学习模型，输出各场景下各用户的充电功率分配情况并保存模型。本发明在电动汽车功率分配方法中，考虑了新的评价准则：用户友好度，并加入强化学习方法，实现了更精确、更高效的充电功率动态分配。

本发明授权考虑电压平衡计及用户友好度的电动汽车充电功率动态分配方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑电压平衡计及用户友好度的电动汽车充电功率动态分配方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、从数据库中提取多个用户的充电行为数据，对充电行为数据预处理后提取出充电特征，所述充电特征包括充电日期、充电开始时间、充电结束时间、充电时长、充电功率和充电地点；S2、对每个用户的充电行为数据变换后统计充电开始时间、充电时长、充电功率和充电地点；S3、构建用户友好度指标体系，基于每个用户的充电特征统计或计算各指标的值，利用综合评价方法计算用户友好度指标权重，并计算出所有用户友好度；S3中，所述用户友好度是指电动汽车公司对用户的充电行为的评判准则；所述用户友好度指标体系包括一级指标、一级指标的二级指标、二级指标的三级指标；所述一级指标为用户友好度，所述一级指标的二级指标包括充电站安全指标、电网需求响应指标、用户友好习惯指标、运营商经济指标和用户服务满意指标；所述二级指标的三级指标的设置如下：充电站安全指标包括：充电桩最大功率、充电站使用率和平均充电符合率；电网需求响应指标包括：谷时充电占比和峰时充电占比；用户友好习惯指标包括：充电时长、低谷充电指标和低密度充电指标；运营商经济指标包括：充电价格和充电服务费，用户服务满意指标包括：充电功率、交易电量、交易金额和设备数量；S3中，所述基于每个用户的充电特征统计或计算各指标的值，利用综合评价方法计算用户友好度指标权重，并计算出所有用户友好度的具体过程包括：S31、计算或统计各三级指标的值，将各三级指标的值统一为向量Zk＝{Zj},j＝1,2,…,n，其中，k为用户编号，Zj为每一次充电行为的指标值，n为充电行为总次数；S32、使用层次分析法计算出三级指标的主观权重向量ω′；S33、使用熵权法计算出三级指标的客观权重ω″；S34、基于三级指标的主观指标和客观指标，使用线性加权计算组合权重ω；S35、选取每一个用户的充电行为三级指标值集合Ik＝{Zk}，利用向量积公式计算出各用户的友好度并进行统计；S36、利用自适应密度聚类算法DBSCAN将统计后的用户友好度进行聚类，规划出友好度范围；S4、利用场景生成方法基于变换后的充电行为数据和用户友好度生成多用户多维融合充电场景；S5、确定电动汽车充电功率分配原则，搭建基于功率分配原则的强化学习环境；S6、基于强化学习环境确定DDPG强化学习模型参数，搭建DDPG强化学习模型；S7、利用充电场景训练DDPG强化学习模型并输出各个充电场景下各用户的充电功率分配情况，保存训练好的DDPG强化学习模型；S8、利用训练好的DDPG强化学习模型在实际充电场景中分配电动汽车充电功率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京工程学院;国网河南省电力公司开封供电公司;江苏大学，其通讯地址为：211167 江苏省南京市江宁区科学园弘景大道1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。