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龙图腾网恭喜武汉大学申请的专利离子吸附型稀土矿区开采强度遥感评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118506202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410654230.3，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权离子吸附型稀土矿区开采强度遥感评估方法及系统是由巫兆聪;巫昶;汪鹏;方瑞欣设计研发完成，并于2024-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本离子吸附型稀土矿区开采强度遥感评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种离子吸附型稀土矿区开采强度遥感评估方法及系统，包括：构建离子吸附型稀土矿区开采强度遥感评价模型；获取矿区遥感卫星影像以及长时序遥感卫星影像；将预处理后的遥感影像制作成数据集；构建YOLOv8目标检测模型并对其进行改进，采用数据集训练改进后YOLOv8目标检测模型，使用训练后模型识别矿区典型地标，获取典型地标中心点及检测框坐标；根据识别结果进行基于检测框的分割，获得典型地标像素级分割结果并计算面积；构建矿区开采强度评价指标体系；计算矿区开采强度评价指标权重；对离子吸附型稀土矿区开采强度进行计算和评估。本发明实现了简便、高效、实时的离子吸附型稀土矿区开采强度遥感评估。

本发明授权离子吸附型稀土矿区开采强度遥感评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种离子吸附型稀土矿区开采强度遥感评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、构建离子吸附型稀土矿区开采强度遥感评价模型；步骤2、获取指定年份中离子吸附型稀土矿区的空间分辨率遥感卫星影像以及长时序遥感卫星影像，并对其进行预处理；步骤3、将预处理后的空间分辨率遥感影像制作成标注矿区典型地物的数据集；步骤4、构建YOLOv8目标检测模型并对其进行改进，采用步骤3的数据集训练改进后YOLOv8目标检测模型，使用训练后模型识别矿区典型地标，获取典型地标中心点坐标及检测框坐标数据；步骤5、根据步骤4识别结果使用SegmentAnything分割模型进行基于检测框的分割，获得典型地标像素级分割结果并计算面积；步骤6、根据步骤4和步骤5的结果以及长时序遥感卫星影像，构建矿区开采强度评价指标体系；步骤7、根据构建的矿区开采强度评价指标体系计算矿区开采强度评价指标权重；步骤8、基于构建的离子吸附型稀土矿区开采强度遥感评价模型、步骤6构建的指评价标体系以及步骤7得到的各评价指标权重，对离子吸附型稀土矿区开采强度进行计算和评估；其中，步骤1中构建的离子吸附型稀土矿区的开采强度遥感评价模型为： 式中，P为离子吸附型稀土矿区指定时间段中单位面积上开采强度变化；S为单位面积；ΔT为研究初期和研究末期间隔时长；Δt为单一年份时长；N为总的采矿活动表征数目；λi为第i个采矿活动表征类型的权重大小；xi1、xi2分别为研究初期和研究末期单位面积内采矿活动表征的状态；b为生态环境调整系数。

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