买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜武汉大学;天津市测绘院有限公司申请的专利基于波段模拟的湿地观测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118566136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410596119.3，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权基于波段模拟的湿地观测方法、装置、设备及介质是由沈聪;盛中杰;田礼乔;方雅琴;刘子潇;鲍月玲;陈香设计研发完成，并于2024-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于波段模拟的湿地观测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于波段模拟的湿地观测方法、装置、设备及介质，涉及卫星遥感技术领域，所述方法包括：获取卫星多光谱数据，获取无人机高光谱数据，将卫星多光谱数据和无人机高光谱数据输入训练好的波段模拟模型中，以使训练好的波段模拟模型模拟得到目标区域的模拟高光谱数据；通过训练好的地物分类模型基于特征波段对模拟高光谱数据进行分析，输出目标区域的地物分布数据。本申请通过选取目标区域内的数个样本区域，只需要采集样本区域内的高光谱数据即可拟合得到整个目标区域的模拟高光谱数据，针对不同地区的不同地物都能高效的输出高光谱数据，为生态监测提供了更全面的信息。

本发明授权基于波段模拟的湿地观测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于波段模拟的湿地观测方法，其特征在于，包括：获取目标区域的卫星多光谱数据，获取预设数目个样本区域的无人机高光谱数据；将所述卫星多光谱数据和所述无人机高光谱数据输入训练好的波段模拟模型中，以使所述训练好的波段模拟模型根据各个样本区域内的无人机高光谱数据与对应区域内的卫星多光谱数据的映射关系模拟得到所述目标区域的模拟高光谱数据；将所述模拟高光谱数据输入训练好的地物分类模型中，以使所述训练好的地物分类模型基于特征波段对所述模拟高光谱数据进行分析，输出所述目标区域的地物分布数据；其中，每个所述样本区域之间不重合，且均位于所述目标区域的范围内；所述获取目标区域的卫星多光谱数据，获取预设数目个样本区域的无人机高光谱数据之后，还包括：对所述卫星多光谱数据和所述无人机高光谱数据进行预处理，基于地理位置信息将所述卫星多光谱数据与所述预设数目个样本区域的无人机高光谱数据对齐；对所述对齐后的数据进行辐射校正以及大气校正，输出校正后的数据；所述将所述卫星多光谱数据和所述无人机高光谱数据输入训练好的波段模拟模型中，包括：将所述校正后的数据输入训练好的波段模拟模型中；所述训练好的波段模拟模型根据以下步骤训练得到，包括：以预设区域的无人机高光谱数据和所述预设区域的卫星多光谱数据为样本集；将所述样本集输入所述波段模拟模型中，以所述预设区域内的卫星多光谱数据的每个波段为自变量，以所述预设区域内的无人机高光谱数据的每个波段为因变量，以使所述波段模拟模型学习所述预设区域内的无人机高光谱数据的反射率和与卫星多光谱数据的反射率的映射关系；输出所述训练好的波段模拟模型；所述获取预设数目个样本区域的无人机高光谱数据之前，还包括：估计所述目标区域具有的地物类型，以及各种地物在所述目标区域内的估计分布数据；基于所述估计分布数据在所述目标区域内选取预设数目个样本区域；其中，每个所述样本区域包含至少一种所述地物，所有所述样本区域包含的地物类型的集合包括所述目标区域具有的所有地物类型；所述获取目标区域的卫星多光谱数据之后，获取预设数目个样本区域的无人机高光谱数据之前，还包括：根据所述卫星多光谱数据确定所述目标区域内的光谱反射率分布情况；根据所述光谱反射率分布情况确定所述目标区域内光谱反射率最低和光谱反射率最高的区域，将对应的区域确定为所述样本区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学;天津市测绘院有限公司，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。