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龙图腾网恭喜苏州大学申请的专利多源子域负迁移抑制的轴承诊断方法、系统、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117591935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311585882.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权多源子域负迁移抑制的轴承诊断方法、系统、介质和设备是由陈良;陈星;庄虹设计研发完成，并于2023-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源子域负迁移抑制的轴承诊断方法、系统、介质和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及轴承故障诊断技术领域，公开一种多源子域负迁移抑制的轴承诊断方法、系统、介质和设备，包括：获取轴承对应的源域数据和目标域数据、待测轴承数据，构建包括特征提取器、域判别器、包括多个分类器的特定领域分类器、局部最大均值差异模块的故障诊断模型，域判别器通过域对抗对齐所有域特征的全局分布后输入特定领域分类器，特定领域分类器输出源域的预测标签和目标域的伪标签，局部最大均值差异模块结合所有分类器输出的伪标签和局部最大均值差异对齐所有域的子域；将待测轴承数据输入训练完成的故障诊断模型得到轴承的故障诊断结果。本发明可以解决源域负迁移问题，提高轴承故障诊断的准确性。

本发明授权多源子域负迁移抑制的轴承诊断方法、系统、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种多源子域负迁移抑制的轴承诊断方法，其特征在于，包括：获取轴承对应的源域数据和目标域数据并进行预处理，构建包括特征提取器、域判别器、特定领域分类器、局部最大均值差异模块的故障诊断模型，所述特定领域分类器包括多个分类器；所述特征提取器提取预处理后的源域数据和目标域数据的特征并输入所述域判别器，所述域判别器通过域对抗对齐所有域特征的全局分布后输入所述特定领域分类器，所述特定领域分类器输出源域的预测标签和目标域的伪标签，所述局部最大均值差异模块结合所有分类器输出的伪标签和局部最大均值差异对齐所有域的子域；将预处理后的源域数据和目标域数据输入所述故障诊断模型对所述故障诊断模型进行训练得到训练完成的故障诊断模型，获取待测轴承数据进行预处理，将预处理后的待测轴承数据输入训练完成的故障诊断模型，得到轴承的故障诊断结果；其中所述局部最大均值差异模块结合所有分类器输出的伪标签和局部最大均值差异对齐所有域的子域，具体为：记预处理后的源域数据经过所述特定领域分类器后得到的源域特征为Zs，记预处理后的目标域数据经过所述特定领域分类器后得到的目标域特征为Zt；记源域的真实标签为ys，为第i个源域数据的真实标签，N1为源域数据的数量；记Zt经过softmax函数操作后得到的目标域的伪标签为为第j个目标域的伪标签，N2为目标域数据的数量；将所述源域特征Zs、目标域特征Zt、每个源域数据的真实标签每个目标域的伪标签输入所述局部最大均值差异模块进行子域对齐，计算所有分类器输出的目标域的伪标签的两两之间的均方误差拉近各个伪标签的分布，对齐不同源域的子域分布。

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