买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国石油大学(华东)申请的专利海洋平台输流管道传感器布设优化方法、系统、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116663213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310631967.9，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权海洋平台输流管道传感器布设优化方法、系统、存储介质是由吴磊;陈迩齐;徐世霖;肖文生;刘超设计研发完成，并于2023-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本海洋平台输流管道传感器布设优化方法、系统、存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种海洋平台输流管道传感器布设优化方法、系统、存储介质，其中优化方法包括：获取海洋平台输流管道的参数信息，构建有限元仿真模型，获取应变模态数据，获取应变模态数据，构建训练数据集；对训练数据集进行噪声模拟、数据插值、线性归一化；利用小波包分析对连续序列数据集进行时频分析，得到海洋平台输流管道对应传感器应变模态数据的损伤特征信息集；通过卷积神经网络建立损伤特征‑损伤位置映射关系集；采用改进的鲸鱼优化算法，对传感器布设位置进行优化调整。与现有技术相比，本发明将传感器布设方案与管道损伤识别耦合考虑，有效提升传感器布设效率与损伤识别准确率与精度，提升现役海洋平台健康监测无人化、智能化水平。

本发明授权海洋平台输流管道传感器布设优化方法、系统、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种海洋平台输流管道传感器布设优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取海洋平台输流管道的参数信息，构建有限元仿真模型，在所述有限元仿真模型中构建管道损伤信息，设定数据采集起始点，获取管道轴向路径上的应变模态数据，基于感器原始布设方案，获取每个传感器位置上的应变模态数据，将管道损伤位置作为该数据的标签，以此构建训练数据集；S2：对所述训练数据集进行噪声模拟、数据插值、线性归一化，得到预处理后的连续序列数据集；S3：利用小波包分析对所述连续序列数据集进行时频分析，得到海洋平台输流管道对应传感器应变模态数据的损伤特征信息集；S4：基于所述损伤特征信息集，通过卷积神经网络建立损伤特征-损伤位置映射关系集；S5：基于所述损伤特征-损伤位置映射关系集，并采用改进的鲸鱼优化算法，对传感器布设位置进行优化调整，对传感器布设位置进行优化调整的过程包括：将损伤识别与定位准确率作为目标函数，将传感器布设数量与布设间距作为优化变量，如下所示： 其中，为优化变量，为传感器布设数量，为传感器布设间距； 之后，使用鲸鱼算法寻找使损伤识别与定位准确率最高的优化变量，包括如下步骤：初始化鲸鱼算法的全局变量，进入迭代之后，根据一个均匀随机数决定当前鲸鱼个体 执行的具体进化策略，当时，执行冲击搜索策略，当时，执行螺旋搜索策略； 当前鲸鱼个体执行完进化策略之后，检查其后代是否越界并修补越界的变量；当传感器布设数量超出变量区间时，采用如下过程修补越界的传感器布设数量：首先，根据一个随机小数决定当前鲸鱼个体执行的具体修补策略，当时，选择 当前最佳个体的传感器布设数量替换当前越界传感器布设数量，当，选择全局最佳 个体的传感器布设数量替换当前越界传感器布设数量； 之后，随机选择种群中的一个鲸鱼个体的传感器布设数量，当该随机个体的传感器布设数量等于全局最佳个体的传感器布设数量时，随机扰动当前迭代个体的后代的传感器布设数量，具体公式如下： 其中，为全局最佳个体，为当前最佳个体，为四舍五入函数，为标准正态分布； 最后，每一个鲸鱼个体执行完进化策略之后，均执行全局精英主义策略，将当前迭代个体的后代与它们的父母比较，并与历史最佳个体与当前群体最佳个体比较，从而保持每一个鲸鱼迭代使用的最佳个体都是即时的，以此加速群体收敛速度；当迭代结束之后，将历史最佳个体的优化变量作为最优传感器布设参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266000 山东省青岛市黄岛区香江路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。