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龙图腾网恭喜武汉品致汽车技术有限公司申请的专利汽车故障诊断关联现象的推理生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116719801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310604124.X，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权汽车故障诊断关联现象的推理生成方法及装置是由汪家旺;段沛楠;李攀;阮鹏飞设计研发完成，并于2023-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本汽车故障诊断关联现象的推理生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种汽车故障诊断关联现象的推理生成方法及装置，所述方法应用于一种汽车故障诊断关联现象的推理生成系统，所述系统包括数据中台，所述汽车故障诊断关联现象的推理生成方法包括：数据中台统计预设数据库中各故障现象的故障原因的发生频次；数据中台推导拥有相同故障原因的不同故障现象之间的关联度，生成各关联现象的关联度排序。本发明的汽车故障诊断关联现象的推理生成方法，通过理论与实际数据相结合的推理模式，系统化的梳理各故障现象之间的关联逻辑，达到了辅助维修技师在实际故障诊断过程中对潜在故障现象进行同步排查，提高维修质量的目的，且提高了工作效率和准确率。

本发明授权汽车故障诊断关联现象的推理生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种汽车故障诊断关联现象的推理生成方法，其特征在于，所述方法应用于一种汽车故障诊断关联现象的推理生成系统，所述系统包括数据中台，所述汽车故障诊断关联现象的推理生成方法包括：所述数据中台统计预设数据库中各故障现象的故障原因的发生频次；所述数据中台推导拥有相同故障原因的不同故障现象之间的关联度，生成各关联现象的关联度排序，具体包括：所述数据中台基于所述预设数据库推理生成第一关联现象，具体包括：所述数据中台根据从所述预设数据库中提取的故障现象和故障原因的信息，对拥有相同故障原因的不同故障现象进行数量统计；建立现象关联度算法模型，统计其他故障现象与当前故障现象之间共同的故障原因数；根据所述现象关联度算法模型，计算其他故障现象与当前故障现象的关联度，生成第一关联现象；其中，现象关联度＝较低的原因～现象组发生数较高的原因～现象组发生数*100％，当前故障现象与关联的其他故障现象的相同原因数为n个时，则关联度算法模型计算n轮，第n轮计算结果即为两个故障现象的关联度；所述数据中台基于预设故障诊断排查流程推理生成第二关联现象，具体包括：所述数据中台对历史已开发车型中所包含的每一组DTC代码通用含义及故障原因进行数量统计；采用现象关联度算法模型对含有相同原因、相同通用含义的DTC类故障现象进行关联度计算，生成第二关联现象；所述数据中台基于所述第一关联现象和所述第二关联现象进行关联逻辑判定，生成关联现象的关联度排序，具体包括：对所述第一关联现象和所述第二关联现象中存在的关联现象进行关联度对比，保留关联度高的关联现象；对只存在所述第一关联现象或所述第二关联现象中的关联现象，进行保留；生成各关联现象的关联度排序。

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