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龙图腾网恭喜东南大学申请的专利一种用于心肺复苏急救的触觉感知培训方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116206519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310328343.X，技术领域涉及：G09B23/28；该发明授权一种用于心肺复苏急救的触觉感知培训方法是由周喆玙;朱利丰设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于心肺复苏急救的触觉感知培训方法在说明书摘要公布了：本发明一种用于心肺复苏急救的触觉感知培训方法，通过在胸口垫上一片极薄的类皮肤传感器，通过检测按压时电容的大小变化来判断按压情况。将按压的力度、按压频率以及按压位置与标准按压进行比对，直观体现当前按压与标准按压水平的距离，并通过交互界面显示所需要改进的地方。本发明通过对传感器所采集到的按压数据进行分析来进一步得到按压的力量、频率以及位置信息，以便救援者在接受培训时能直观的感受到其按压水平与标准按压水准的差距。

本发明授权一种用于心肺复苏急救的触觉感知培训方法在权利要求书中公布了：1.一种用于心肺复苏急救的触觉感知培训方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、设计类皮肤模具，贴合心肺复苏所用的对象；步骤2、制作传感器用于检测按压力度、频率和速度信息；步骤3、设置激活函数以获取按压信息，实现将按压的力度、频率和位置信息实时显示于Arduino，并将每一个点的数据包括未激活的点，输出到Excel表格中或者直接输出至系统用于下一步的数据分析；所述激活函数如下：根据按压的位置和按压的力度对每个点的输出数据设置了激活函数，当该点所接收到的按压压力值的大小高于一定的数值时，才能被激活，只有被激活的点才能输出压力值，而其余点输出值全部为0；步骤4、记录下多位医者的标准心肺复苏按压数据，将数据做适当处理后做为参考和比较的标准，设置标准值的阈值范围，通过设计一定的算法来判断心肺复苏的合理性做为标准按压的一种参考和指标；步骤4数据处理过程如下：对于10*12所得的120个网格点，每个点对应输出相应的压力值，该压力值在未被激活即未被按压时为0，在激活时为按压的压力值，120个点阵的压力值会随着时间的变化而进行变化，将120维的数据输入至Excel或matlab后，通过PCA算法将120个点阵构成的数据进行降维，将降维后的主成分与时间t拟合随时间变化的函数图像，用于判别按压的力度以及频率是否合格，同时，对于按压的位置，通过设置动态热力图来判别按压位置的正确与否，并能将按压过程进行直观展现；其中，降维的具体步骤如下：以10*12的网格数据，得到120维的指标数据，每一行的样本为每一个采样时间下120个点的压力数据，将其用矩阵形式表示为： 需要将这120维度的数据进行降维，需要将从未被激活的点在降维之前直接删除，对剩余的点再进行降维，在一次按压之中，被激活的点往往只有个位数，每个指标即每个点都是相同属性相同单位且在数值上相差不大的数据，因此在降维之后剩下一个主成分，即找出这样的线性变换：W'＝a0W0,0+a1W0,1+...+a119W9,11，其中未被激活的点之前的系数为0其中W'＝将其做为最终的指标用于曲线拟合；步骤5、根据步骤4的算法，对于培训者的按压数据进行处理，并判断按压的力度、位置、频率值，来判断不合格者所存在的缺陷，并在相应的用户界面显示是否合格以及仍需改进之处。

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