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龙图腾网恭喜电子科技大学申请的专利一种匿名区块链节点的主动识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116318957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310234208.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种匿名区块链节点的主动识别方法是由丁旭阳;李世鹏;谢盈;张小松设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种匿名区块链节点的主动识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种匿名区块链节点的主动识别方法，该方法实时获取互联网络中的流量，基于流量特征提取模块进行映射得到的特征矩阵判断该流量是否始于区块链流量，进而对流量进行聚类与识别，对于未知流量，本发明会使用其特征矩阵，利用迁移学习方法对分类模型进行再训练，使其可以识别所获得的未知区块链。本发明能够主动自适应地更新流量分类模型，在不影响主系统执行正确性与效率的情况下，高效、准确地识别未知、匿名的区块链。

本发明授权一种匿名区块链节点的主动识别方法在权利要求书中公布了：1.一种匿名区块链节点的主动识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1.构建互联网流量获取模块，在互联网络中对网络流量进行抓取；S2.构建流量特征提取模块，该模块将互联网流量获取模块所抓取的网络流量进行处理，对于每条网络流量，抽取特征，并构建一个二维矩阵，所抽取的特征与区块链网络通信机制有关，对于每一条网络流量S，提取包方向、长度、时间戳、应用层数据、生存时间、序列号数据，并将所提取的数据进行转换以构造大小为m×n的二维特征矩阵I；S3.构建并初始化区块链流量识别模型，该模型功能为以所述二维特征矩阵I为输入，判断二维特征矩阵I所代表的流量是否为区块链流量；所述区块链流量识别模型由两部分组成，第一部分为分类子模型M1，用于对网络流量进行分类，输入为大小为m×n的二维特征矩阵I，输出为大小为1×2的输出矩阵O1，满足O1[0]+O1[1]＝1其中O1[0]、O1[1]代表流量S分别为普通流量与区块链流量的概率，当O1[1]0.5时，认定该流量为区块链流量；第二部分为聚类子模型M2，第二部分根据第一部分的输出进行处理，将O1中被认定属于区块链的网络流量S合并为集合{S}，假设流量数量为x，采用所述流量特征提取模块对集合{S}中的网络流量进行特征提取，得到特征矩阵集合{I}，此时所述集合{I}的维度为x×m×n，聚类子模型M2以集合{I}作为输入，以大小为x×1的矩阵O2作为输出，其中O2代表对x条区块链流量的聚类结果，O2的每一行的值为区间[0,y]之间的整数，代表该流量被M2聚类为哪种区块链流量，其中y代表集合{S}可以被划分为的区块链种类数量；模型M1可由l个矩阵计算层组成，每一层都包含一个参数矩阵W，用来执行矩阵运算，计算公式为： 其中level代表矩阵计算层的层数，代表第level层计算后得到的矩阵第a行b列的输出,h,w分别代表第level-1层中参数矩阵的行与列的大小，Wi,j代表大小为h×w的二维参数矩阵W的第i行第j列的值，代表第level-1层计算后得到的第a+i行bi+j列的输出，在第一层中，A0由网络流量二维特征矩阵I表示；模型M2根据如下公式对{I}进行计算，将特征相似的区块链流量归为一类：NEps＝{p,q∈I|distp,qEps,NEpsPMinPts}其中distp,q代表任意两流量实体p,q的二维特征矩阵I之间的距离，Eps代表两流量实体p,q相关的最小距离，NEps代表与流量实体p相关的数量；如果对于一个流量实体p，其∈邻域至少包含MinPts个点，那么这个点被认为是核心点，与核心点p距离小于Eps的流量实体q被认为与实体p同属一类；S4.根据M2所输出的每一种区块链流量进行处理，对于上述y种区块链，首先筛选出未发现过的，将其所对应的流量加入新的集合{S′}，并最终构建流量特征矩阵集合{I′}，假设其维度为x′×m×n，复制模型M1为M3，使用{I′}作为训练集更新M3为M′3，并将M′3作为新的分类模型替换M1；S5.使用互联网流量获取模块与流量特征提取模块对互联网络中的流量进行抓取以及特征提取，制作测试集，得到集合{I″}并作为分类子模型M1的输入，并将M1的输出作为聚类子模型M2的输入，最终得到M2的输出；对M1以及M2的准确率、误报率、漏报率进行判断，若准确率、误报率、漏报率达到预定目标，停止步骤S5并得到最终的分类模型M，否则返回S3继续训练；将最终的分类模型M作为独立的识别模块挂载于安全系统中，基于互联网流量获取模块所获得到网络流量、流量特征提取模块所提取的网络流量特征，对网络流量进行鉴定，以判断网络流量是否为区块链流量，若流量属于区块链流量，则根据网络流量包中的特征数据对匿名区块链节点进行主动识别。

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