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龙图腾网恭喜电子科技大学申请的专利一种基于动态背压的燃料电池动力系统效率优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115826399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211533924.9，技术领域涉及：G05B13/02；该发明授权一种基于动态背压的燃料电池动力系统效率优化方法是由王仁康;葛兴毅;李凯;高艳;汤浩设计研发完成，并于2022-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态背压的燃料电池动力系统效率优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于动态背压的燃料电池动力系统效率优化方法，属于燃料电池系统控制技术领域，首先确定决定燃料电池动力系统效率的决策向量及对应约束条件，确定待优化的电堆电流密度点序列，依次在各电堆电流密度点下，控制系统达到初始工况，测量燃料电池电堆功率和空压机功率，计算燃料电池动力系统效率，并作为模拟退火算法迭代求取系统迭代解向量的依据，重复上述控制、测量和迭代优化过程，得到系列待选工况点，最后通过优选原则即可得到使系统效率最优的决策向量及对应最优效率值。本发明不依赖于系统模型，算法结构简单，易于在工程应用中实现，拓展优化维度，能进一步获得效率的提升。

本发明授权一种基于动态背压的燃料电池动力系统效率优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态背压的燃料电池动力系统效率优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：确定决定燃料电池动力系统效率的决策向量其中，prm为阴极空气压比；为阴极空气过量系数；Ifc为电堆电流密度；步骤2：确定决策向量X中决策变量prm、Ifc的约束条件： 其中，pmax为空压机的最大空气压比；为电堆运行允许的最小空气过量系数；为电堆运行允许的最大空气过量系数；Ifc-min为电堆运行最小电流密度；Ifc-max为电堆运行最大电流密度；步骤3：在[Ifc-min,Ifc-max]内确定待优化的电堆电流密度点序列[Ifc1,Ifc2,...,Ifcn]；其中，n为待优化的电堆电流密度点总个数；Ifci,i＝1,2,...,n为第i个电堆电流密度点；步骤4：令m＝1；步骤5：在电堆电流密度点Ifcm下，采用模拟退火算法求解在prm和的约束条件内，燃料电池动力系统的最优效率Fopt及对应的决策向量Xopt；步骤6：判断m是否等于n，若是，则获得燃料电池动力系统在所有待优化的电堆电流密度点下的最优工况；否则，令m＝m+1，转至步骤5。

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