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龙图腾网恭喜中南大学;本源量子计算科技(合肥)股份有限公司申请的专利基于量子分类器的数据分类方法及数据安全风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115630705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211175431.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于量子分类器的数据分类方法及数据安全风险评估方法是由石金晶;王雯萱;赵雪娇;徐璐;李芳芳;施荣华设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于量子分类器的数据分类方法及数据安全风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于量子分类器的数据分类方法，包括获取现有的带有分类标签的分类数据集；构建量子角度编码并将分类数据集转换为量子态作为量子分类器的输入；构建原始量子分类器；采用量子态对原始量子分类器进行训练得到量子分类器；将实际待分类的目标数据集转换为量子态并输入到量子分类器输出最终的结果，完成实际数据的数据分类。本发明还公开了一种包括所述基于量子分类器的数据分类方法的数据安全风险评估方法。本发明提供的这种基于量子分类器的数据分类方法及数据安全风险评估方法，基于量子计算设计了一种量子分类器，并通过设计的量子分类器实现了大规模数据的快速分类，而且本发明的可靠性高，精确性好。

本发明授权基于量子分类器的数据分类方法及数据安全风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于量子分类器的数据分类方法，包括如下步骤：S1.获取现有的、带有分类标签的分类数据集；S2.构建量子角度编码，并将步骤S1获取的分类数据集通过量子角度编码转换为量子态，作为量子分类器的输入；S3.基于量子系统的哈密顿量，构建原始量子分类器；具体包括如下步骤：设定量子系统的哈密顿量H为其中为泡利Z算子，为泡利Y算子，为泡利X算子，N为粒子的个数；采用哈密顿量的酉算子描述量子分类器中用到的量子门，有： 式中θβ初始为随机变量；H为哈密顿量；T为量子线路的深度；则在原始量子分类器中设计的量子门为原始量子分类器的具体组建的门为量子旋转Rzθ、Ryθ和Rxθ的组合，因此存在： 式中T为量子线路的深度；在量子线路中，在量子线路开始时采用Hadamard门和泡利X门用于稳定初始量子态，在量子线路中间采用由CNOT门和泡利X门组合得到的CNOT-X门用于搭建纠缠层；S4.采用步骤S2得到的量子态对步骤S3构建的原始量子分类器进行训练，得到量子分类器；S5.采用步骤S2构建的量子角度编码，将实际待分类的目标数据集转换为量子态；S6.将步骤S5得到的量子态输入到步骤S4得到的量子分类器，输出最终的结果，完成实际数据的数据分类。

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