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龙图腾网恭喜浪潮卓数大数据产业发展有限公司申请的专利基于流程配置的低代码模型应用生成方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115328467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211000281.1，技术领域涉及：G06F8/35；该发明授权基于流程配置的低代码模型应用生成方法、设备及介质是由傅玉鑫;赵海兴;孙永超;张艳雪设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于流程配置的低代码模型应用生成方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于流程配置的低代码模型应用生成方法、设备及介质，方法包括：确定属于不同领域的多个基础模型；将所述多个基础模型分别封装成流程节点，所述流程节点包括流程属性和模型属性；基于用户的操作，确定根据多个流程节点生成的流程图；将所述流程图转换为搜索所需的数据结构，以根据所述数据结构生成所述流程图对应的流程表达式；对所述流程表达式进行解析，得到对应的类树结构，并根据所述类树结构对所述流程图进行搜索，以根据搜索结果中出现的封装成流程节点的基础模型生成对应的代码，从而实现模型应用的生成。

本发明授权基于流程配置的低代码模型应用生成方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于流程配置的低代码模型应用生成方法，其特征在于，包括：确定属于不同领域的多个基础模型；所述基础模型包括数据获取基本模型、数据处理基本模型、数据合并基本模型、机器学习基本模型、业务相关基本模型；将所述多个基础模型分别封装成流程节点，所述流程节点包括流程属性和模型属性；基于用户的操作，确定根据多个流程节点生成的流程图；所述流程属性是指所述流程节点在所述流程图中和生成对应的代码时体现的属性，所述流程属性包括：所述基础模型接收和处理后输出dataframe类型数据的变量名、需要处理的数据所在列以及处理后的结果存放列；所述模型属性是指所述基础模型本身具有的属性；将所述流程图转换为搜索所需的数据结构，以根据所述数据结构生成所述流程图对应的流程表达式，具体包括：针对每个所述流程节点，将其转换为搜索所需的数据结构，且在该流程节点对应的数据结构中包含nodeMap，用于存储该流程节点的后继节点，并为流程表达式的初始节点作初始标记；并将分支flag设为false，将initNode标记为唯一的无前驱节点，将endNode标记为空；将initNode加入流程表达式，若该流程节点的后继节点不包含endNode且分支flag为false则结束；若initNode仅有一个后继节点，则将initNode标记为后继节点，并跳转至将initNode加入流程表达式对应的步骤；若initNode有多个后继节点，则设flag为true，并对每个分支搜索至endNode，以将非跳回分支的路径保存；将所有路径中第一个共同节点赋值给endNode；对每个分支，将initNode标记为分支初始节点，并在流程表达式中加入分支开始标记，并跳转至将initNode加入流程表达式对应的步骤；在将所有非跳回分支加入流程表达式后，将flag设为false，并将endNode的后继节点赋值给initNode，将endNode赋值为空；对所述流程表达式进行解析，得到对应的类树结构，并根据所述类树结构对所述流程图进行搜索，以根据搜索结果中出现的封装成流程节点的基础模型生成对应的代码，从而实现模型应用的生成。

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