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龙图腾网恭喜昆明理工大学申请的专利基于多特征融合的越南语到英语的语音到文本翻译方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115273829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210823700.5，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权基于多特征融合的越南语到英语的语音到文本翻译方法是由余正涛;马候丽;王文君;高盛祥设计研发完成，并于2022-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多特征融合的越南语到英语的语音到文本翻译方法在说明书摘要公布了：本发明提出基于多特征融合的越南语到英语的语音到文本翻译方法，属人工智能领域。首先针对越南语音频提取Fbank特征、Wav2vec2特征和Pitch特征三种语音特征，以Fbank特征为主、Pitch特征为辅，通过交替编码有效混合得到音调感知的频谱表征，并对Wav2vec2特征进行编码得到自监督表征。基于频谱表征和自监督表征的差异性，使用交叉注意力机制融合两类特征，构建越南语‑英语语音翻译装置，该装置可针对越南语语音中的声学信息和语义信息进行有效建模，实现越南语‑英语的语音翻译。实验结果表明，构建的语音翻译装置取得了较好的翻译效果，对越南语到英语的语音翻译的BLEU值达到了39.56。

本发明授权基于多特征融合的越南语到英语的语音到文本翻译方法在权利要求书中公布了：1.基于多特征融合的越南语到英语的语音到文本翻译方法，其特征在于，所述方法的具体步骤为：Step1、特征提取：针对越南语音频序列分别提取人工的滤波器组Fbank频谱特征和音高Pitch特征，以及自监督特征Wav2vec2；Step2、多特征融合的编码器构建：在步骤Step1的基础上，选取不同编码方式对不同类型的特征进行编码；针对自监督特征进行卷积编码，针对人工的频谱特征和音高特征使用基于Transformer块交替编码块进行交替编码，使用基于交叉注意力机制融合层对自监督特征、频谱特征和音高特征的两类编码表征进行融合，获得最终编码输出表征；Step3、多特征融合的越南语到英语语音翻译装置的构建：在步骤Step1、Step2的基础上，先进行特征提取，输入到多特征融合编码器中得到输出表征后，将编码输出表征向量输入到Transformer解码器，得到向量序列在目标词表上的概率分布，采用MBGD算法，训练语音翻译模型，构建越南语-英语语音翻译装置；Step4、多特征融合的越南语到英语语音翻译：在步骤Step1、Step2、Step3的基础上，对需要翻译的越南语语音先进行Fbank、Wav2vec2以及Pitch三种特征的提取，将三种类型的特征作为翻译模型的输入向量，利用翻译装置获得最终的翻译结果。

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