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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利基于深度学习的遥感影像任意方向目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210759294.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于深度学习的遥感影像任意方向目标检测方法是由郭亮;祁文平;李亚超;熊涛;荆丹;许晴;吕艳;邢孟道设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的遥感影像任意方向目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的遥感影像任意方向目标检测方法，包括：获取遥感影像数据集，并将其划分为训练集和测试集；对训练集进行数据增强并进行标记；构建具有SAN结构的深度学习网络模型；基于构建的网络模型设计OVAL_IOU损失函数，并利用训练集对网络模型进行训练；利用训练好的网络模型对测试集进行测试，得到检测结果；对检测结果进行后处理，得到最终的目标位置信息。本发明提供的方法克服了现有技术中虚警率高和漏检率高的问题，提升了检测精度和检测效率。

本发明授权基于深度学习的遥感影像任意方向目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的遥感影像任意方向目标检测方法，其特征在于，包括：获取遥感影像数据集，并将其划分为训练集和测试集；对所述训练集进行数据增强并进行标记；构建具有SAN结构的深度学习网络模型；基于构建的网络模型设计OVAL_IOU损失函数，并利用所述训练集对网络模型进行训练；其中，所述OVAL_IOU损失函数表示为：Loss＝Lconf+Lcls+Lattention+Lreg式中，Loss表示OVAL_IOU损失，Lconf表示置信度损失，Lcls表示类别损失，Lattention表示注意力损失，Lreg表示位置回归损失；所述位置回归损失Lreg的计算公式为： 其中，N表示所有预测框的数量；为二进制值，表示第n个预测框中包含目标，表示第n个预测框中不包含目标，oval_pn和oval_tn分别表示两个方向的椭圆预测框，OVAL_IOU表示用椭圆近似计算两个任意方向矩形框IOU的函数，具体计算过程包括：将任意两个旋转矩形框近似用两个椭圆表示，根据目标点是否在两个椭圆内计算出两个椭圆的交并集，从而计算出两个椭圆的IOU作为任意两个旋转矩形框IOU，从而使旋转矩形框位置的优化回归任务与评估方法的度量标准保持一致；利用训练好的网络模型对所述测试集进行测试，得到检测结果；对所述检测结果进行后处理，得到最终的目标位置信息。

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