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龙图腾网恭喜京东科技控股股份有限公司申请的专利图像语义分割方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972762B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210698445.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权图像语义分割方法、装置、计算机设备及存储介质是由张熠恒;姚霆;邱钊凡;梅涛设计研发完成，并于2022-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像语义分割方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提出一种图像语义分割方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取初始图像，处理初始图像，得到多帧待分割图像，其中，多帧待分割图像分别对应多个空间特征信息，确定待分割图像基于相应空间特征信息的像素语义特征，其中，像素语义特征，由与待分割图像所对应语义分割模型识别得到，融合多个像素语义特征，得到语义分布特征，以及根据初始特征信息对语义分布特征进行处理，得到图像语义特征。通过本公开，能够基于多个空间特征信息对图像进行特征提取处理，从而可以有效提升得到的图像语义特征的准确性，利用多个语义分割模型对图像进行识别处理，可以有效提升语义分割处理效率，有效提升图像语义分割处理效果。

本发明授权图像语义分割方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像语义分割方法，其特征在于，包括：获取初始图像，其中，所述初始图像对应初始特征信息；处理所述初始图像，得到多帧待分割图像，其中，所述多帧待分割图像分别对应多个空间特征信息；确定所述待分割图像基于相应所述空间特征信息的像素语义特征，其中，所述像素语义特征，由与所述待分割图像所对应语义分割模型识别得到；所述语义分割模型包括：级联的多个卷积块，部分级联所述卷积块构成卷积集合，所述卷积块包括：特征识别通道；其中，所述卷积集合中所述卷积块，用于基于所述特征识别通道对所述语义分割模型所属待分割图像执行特征识别任务；融合多个所述像素语义特征，得到语义分布特征；以及根据所述初始特征信息对所述语义分布特征进行处理，得到图像语义特征；其中，所述语义分割模型的数量动态可调；和或所述卷积集合中卷积块的数量动态可调；和或所述特征识别通道的数量动态可调。

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