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龙图腾网恭喜哈尔滨工程大学申请的专利一种基于导向滤波多级分解的两曝光图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115035009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210574642.7，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于导向滤波多级分解的两曝光图像融合方法是由綦俊炜;杨振;李迎松;高敬鹏;薛伟设计研发完成，并于2022-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于导向滤波多级分解的两曝光图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于导向滤波多级分解的两曝光图像融合方法。本发明通过导向滤波将图像分解为一个基础层和多个细节层，然后分别逐级利用曝光权重和全局梯度权重挖掘包含在基础层和细节层中的图像信息以重建图像。本发明解决了现有技术中原始图像序列具有较大曝光时间差异时融合图像质量不佳的问题，可以适应多种曝光比率以及复杂的真实场景，通过曝光权重和全局梯度权重分别保留整体亮度和局部细节。

本发明授权一种基于导向滤波多级分解的两曝光图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于导向滤波多级分解的两曝光图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取待融合的两幅原始RGB通道图像Ii，将两幅原始RGB通道图像Ii转换为YCbCr通道图像；其中，i＝1,2；步骤2：在Y通道获取YCbCr通道图像的曝光权重图，并经过高斯滤波处理得到曝光显著性权重Wei；步骤3：以原始RGB通道图像Ii自身作为引导图像进行导向滤波将其分为基础层B1i和细节层D1i；步骤4：对步骤3得到的基础层B1i继续以自身为引导图进行导向滤波，得到B2i和D2i，且同理一直迭代得到Bni和Dni，将图像分解为：Ii＝B1i+D1i＝B2i+D2i+D1i＝...＝Bni+Dni+Dn-1i+…++D1i记基础层Bi＝Bni，细节层为Di＝Dni+Dn-1i+…++D1i；步骤5：逐帧在每一细节层Dni分别取全局梯度，并经过高斯滤波处理得到每层显著性权重Wg,ni；步骤6：计算融合图像的基础层曝光权重和细节层的权重 步骤7：根据图像多级分解以及在各层级的权重图分别在基础层Bi和细节层Di进行图像融合，得到融合图像F；

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。