恭喜快鱼电子股份公司张超获国家专利权
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龙图腾网恭喜快鱼电子股份公司申请的专利用于语音降噪的方法、装置、电子设备和计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114783455B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210490037.1，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权用于语音降噪的方法、装置、电子设备和计算机可读介质是由张超;魏庆凯设计研发完成，并于2022-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于语音降噪的方法、装置、电子设备和计算机可读介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了用于语音降噪的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标语音；对目标语音进行预处理，得到目标语音的梅尔谱；将梅尔谱输入至预先训练的特征神经网络，得到梅尔谱的幅度掩膜增益系数；根据幅度掩膜增益系数对梅尔谱进行幅度掩膜，得到降噪梅尔谱；将降噪梅尔谱输入至预先训练的神经网络声码器，得到降噪语音。该实施方式实现了对目标语音更加轻量级的降噪处理并得到了更好的去噪效果。
本发明授权用于语音降噪的方法、装置、电子设备和计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种用于语音降噪的方法，包括：获取目标语音；对所述目标语音进行预处理，得到所述目标语音的梅尔谱；将所述梅尔谱输入至预先训练的特征神经网络，得到所述梅尔谱的幅度掩膜增益系数；根据所述幅度掩膜增益系数对所述梅尔谱进行幅度掩膜，得到降噪梅尔谱，包括：用幅度掩膜增益系数与所述梅尔谱相乘，得到降噪梅尔谱；将所述降噪梅尔谱输入至预先训练的神经网络声码器，得到降噪语音；其中，所述特征神经网络是根据以下步骤训练得到的：获取训练样本集，其中，所述训练样本集包括样本梅尔谱以及与所述样本语音对应的样本幅度掩膜增益系数；将所述样本梅尔谱输入至待训练模型，得到幅度掩膜增益系数；根据预设的损失函数对所述幅度掩膜增益系数和所述样本幅度掩膜增益系数进行对比，确定损失值；响应于所述损失值满足预设条件，确定所述待训练模型训练完成，将所述待训练模型确定为特征神经网络。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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