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龙图腾网恭喜西安邮电大学申请的专利一种基于喉镜医学影像的器官自动分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210490732.8，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于喉镜医学影像的器官自动分割方法是由潘晓英;穆亚亚;白伟栋设计研发完成，并于2022-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于喉镜医学影像的器官自动分割方法在说明书摘要公布了：本发明属于计算机应用技术领域，尤其是涉及到一种基于喉镜医学影像的器官自动分割方法。本发明的方法包括：通过混合Transformer编码模块，能有效对远程依赖和多尺度上下文进行编码，使模型能够有效捕捉不同程度语义特征，从而提高细节分割效果；通过RRM解码模块，从高层语义信息到底层语义信息的“擦除”过程中，将不准确的分割区域逐渐细化为完整区域；通过卷积条件随机场模块，利用概率模型对分割结果进行优化，剔除较小的误分割区域并细化分割。本发明通过先后建立器官上下文信息、区分器官与软组织结构、在喉镜图像建立长距离依赖编码，融合局部特征和全局特征，从而解决现有技术对喉部器官分割不精准的问题。通过比较，该器官分割结构优于当前其他SOTA模型，mIOU较基准模型分别提升了3.9％、2.53％。

本发明授权一种基于喉镜医学影像的器官自动分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于喉镜医学影像的器官自动分割方法：包括混合Transformer编码模块、RRM解码模块和卷积条件随机场模块，所述混合Transformer编码模块由CNN范式和Transformer范式两部分组成，所述RRM解码模块由反向注意力机制和感受野增强块组成，所述方法包括以下步骤步骤1：原图先通过空洞卷积，提取高分辨率下的局部关系以及结构先验信息，然后通过层级Transformer网络-PVT捕获全局上下文信息，生成不同尺度特征图{f1,f2,f3,f4}；；步骤2：将不同尺度特征图{f1,f2,f3,f4}自上而下分别使用RRM模块处理，同时以级联方式对上层输出进行叠加，分别得到{S4,S3,S2,S1},形成渐进式分割框架，最后一层的叠加结果即为初步分割结果；步骤3：通过卷积条件随机场模块对步骤2所得初步分割结果进行优化，剔除较小的误分割区域并细化分割，得到最终的分割结果。

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