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龙图腾网恭喜东南大学申请的专利一种低碳出行背景下的城市电动汽车需求预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114819361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210475756.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种低碳出行背景下的城市电动汽车需求预测方法是由马捷;王牵莲;陈景旭设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低碳出行背景下的城市电动汽车需求预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低碳出行背景下的城市电动汽车需求预测方法。该方法首先结合城市交通网络的规模效应，为燃油汽车和电动汽车分别建立了符合车辆运行特性的运行成本函数。再依据出行者对于出行时间主观感知的随机性，构建基于随机用户均衡原则的交通分配问题；获得城市交通网络中的路径流量和出行时间，以及燃油汽车和电动汽车的运行成本。最后，本发明结合Logit行为选择模型进行交通出行方式划分，实现对城市电动汽车出行需求的有效预测。本发明可以更加准确地预测城市交通网络中电动汽车的出行需求，估算与城市交通相关的环境成本，从而采取及时有效的管理措施，为建设节能低碳的现代城市交通提供坚实的支持。

本发明授权一种低碳出行背景下的城市电动汽车需求预测方法在权利要求书中公布了：1.一种低碳出行背景下的城市电动汽车需求预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、以城市交通网络的拓扑结构为基础，结合出行者对于出行时间的随机性，构建基于随机用户均衡原则的交通分配问题并求解；S2、以燃油汽车和电动汽车的车辆运行特性为基础，制定考虑城市交通网络规模效应的运行成本函数；S3、基于Logit行为选择模型模拟出行者对于燃油汽车和电动汽车的出行方式选择，预测城市交通网络中的电动汽车出行需求总量；所述S2具体内容如下：获取燃油汽车的燃油消耗量与电动汽车的电力消耗量，计算公式如下：εg＝0.00001v2-0.00182v+0.13408×dεe＝0.0096v3+84.775v+1000×t式中，εg表示燃油汽车的平均燃油消耗量，εe表示电动汽车的平均电力消耗量；d表示出行距离，t表示出行时间；v表示车辆的平均运行速度，基于城市交通网络建立汽车运行成本函数，公式表达如下： 式中，cg和ce分别表示燃油汽车和电动汽车的出行成本；rf表示汽油价格，re表示电力价格；通过浮动车法计算出行距离，即调查者在时间t0内，以自由流速度v0行驶通过测量路段，此时上式转变为： 根据任一路段内的运行成本函数，推算出整个城市交通网路中燃油汽车和电动汽车的路径运行成本，公式表达如下： 式中，和分别表示在OD对间路径p上燃油汽车和电动汽车的运行成本；表示OD对间路径p的自由流时间，其计算公式为： 式中，ta,0表示路段a的自由流时间；表示路段-路径关联系数，若路径p经过路段a，则否则所述步骤S3具体内容如下：基于Logit行为选择模型，结合S2制定的燃油汽车和电动汽车的运行成本函数，计算两类出行方式的出行效用，公式表达如下： 式中，和分别表示在OD对间路径p上选择燃油汽车和电动汽车的出行效用；θV表示出行方式选择参数，和分别表示在OD对间路径p上燃油汽车和电动汽车的运行成本，分别表示效用中的不可观察项，表示均遵循独立同分布随机变量的刚贝尔型极值分布；存在出行需求的起讫点形成网络中的OD对，任一OD对w∈W，W表示OD对的集合，OD对间的出行需求为qw；OD对w间的路径集合为Pw，任一路径p∈Pw；则OD对间路径p的燃油汽车流量和电动汽车流量表达式如下： 其中，表示OD对间路径p的流量，exp表示以自然常数e为底的指数函数；根据OD对间路径p的燃油汽车流量和电动汽车流量得出整个城市交通网络中的电动汽车需求总量和燃油汽车需求总量公式表达如下： 式中，w为网络中的任一OD对，p为网络中的任一路径。

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