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龙图腾网恭喜贝壳找房(北京)科技有限公司申请的专利生成意图标签的方法、装置、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114722180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210455213.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权生成意图标签的方法、装置、设备、介质和程序产品是由许健智设计研发完成，并于2022-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本生成意图标签的方法、装置、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种生成意图标签的方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，其中，方法包括：获取待处理的数据集，数据集中的数据包括已标记历史意图标签的第一数据和未标记意图标签的第二数据；对数据集进行聚类，得到至少一个第一簇和至少一个第二簇，其中，每个第一簇中包括的第一数据具有相同历史意图标签，每个第二簇由第二数据组成；基于第二簇，生成新意图标签。可以在保持历史意图标签的基础上，基于数据集中未标记意图标签的数据生成新的意图标签，有助于提高生成意图标签的效率和准确度。

本发明授权生成意图标签的方法、装置、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种生成意图标签的方法，其特征在于，包括：获取待处理的数据集，所述数据集中的数据从智能对话系统的对话日志中提取得到，所述数据集中的数据包括已标记历史意图标签的第一数据和未标记意图标签的第二数据；对所述数据集进行聚类，得到至少一个第一簇和至少一个第二簇，其中，每个所述第一簇中包括的第一数据具有相同历史意图标签，每个所述第二簇由具有相同类别的第二数据组成；基于所述第二簇，生成新意图标签；其中，所述对所述数据集进行聚类，包括：确定所述数据集中的数据的特征向量；基于所述历史意图标签的数量和待生成的新意图标签的数量，确定待聚类的簇的目标数量；从所述数据集中选取出目标数量个数据作为初始聚类中心；基于所述数据集中的数据与每个所述初始聚类中心的距离，将所述数据集中的数据聚类成目标数量个簇，所述距离基于所述数据集中的数据的特征向量与作为所述初始聚类中心的数据的特征向量确定；根据每个簇中包括的所述数据的特征向量，确定每个簇的新聚类中心，并基于所述新聚类中心，更新所述簇，得到更新后的簇；重复所述确定每个簇的新聚类中心和所述更新簇的步骤，直到满足预设的终止条件，得到所述至少一个第一簇和所述至少一个第二簇。

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