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龙图腾网恭喜中南民族大学申请的专利RNA序列编码潜力预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114694757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210419773.8，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权RNA序列编码潜力预测方法及系统是由谌先敢;阳小飞;李臣鸿;陈素;林显光设计研发完成，并于2022-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本RNA序列编码潜力预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种RNA序列编码潜力预测方法及系统。该方法包括：从训练样本集合中选取ORF长度小于303nt的编码RNA作为待增强样本；对待增强样本进行数据增强处理，得到36类不同的伪RNA序列；将36类不同的伪RNA序列与原始训练数据结合，得到36个训练集合；通过36个训练集合训练36个基础分类器，得到36个基础分类模型；将36个基础分类模型的输出结果串联成36维特征向量；从36维特征向量中选取结果特征向量；将结果特征向量以及标签输入最终分类器进行训练，得到RNA序列编码潜力预测模型，通过RNA序列编码潜力预测模型进行RNA序列编码潜力预测。通过本发明，提高了RNA序列编码潜力预测准确性。

本发明授权RNA序列编码潜力预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种RNA序列编码潜力预测方法，其特征在于，所述RNA序列编码潜力预测方法包括：从训练样本集合中选取ORF长度小于303nt的编码RNA作为待增强样本；对待增强样本进行数据增强处理，得到36类不同的伪RNA序列；将36类不同的伪RNA序列与原始训练数据结合，得到36个训练集合；通过36个训练集合训练36个基础分类器，得到36个基础分类模型；将36个基础分类模型的输出结果串联成36维特征向量；从36维特征向量中选取结果特征向量；将结果特征向量以及标签输入最终分类器进行训练，得到RNA序列编码潜力预测模型，通过RNA序列编码潜力预测模型进行RNA序列编码潜力预测；数据增强处理包括：基于碱基的数据增强处理以及基于子序列的数据增强处理；所述对待增强样本进行数据增强处理，得到36类不同的伪RNA序列的步骤包括：对待增强样本中的字符以p概率进行替换、插入以及删除，p的取值有6种，得到18类不同的伪RNA序列；对待增强样本中的子序列进行反转、复制以及删除，子序列的长度为Len，子序列的第一个字符在待增强样本中的位置为[0，L-Len]间的随机数，Len的取值有6种，得到18类不同的伪RNA序列。

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