买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利网点选址预测方法、装置、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114743167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210412982.X，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权网点选址预测方法、装置、设备、介质和程序产品是由张钢;陈永录;仇国龙设计研发完成，并于2022-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本网点选址预测方法、装置、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种网点选址预测方法，可以应用于大数据技术领域、目标检测技术领域或金融领域。该网点选址预测方法包括：获取含有待识别车辆的目标图像，其中，所述目标图像包含对应于相同地理范围的m个不同时点的子图像，其中，m为大于等于2的整数；基于预训练得到的车辆识别模型对所述目标图像进行车辆识别，获得车辆识别结果，其中，所述车辆识别结果包含对应于每个子图像的车辆位置、车辆类别以及每种车辆数量；基于所述车辆识别结果获取车流量数据；以及基于所述车流量数据进行网点选址预测，其中，所述车辆识别模型基于深度残差模块改进的YOLOv3网络训练得到。本公开还提供了一种网点选址预测装置、设备、存储介质和程序产品。

本发明授权网点选址预测方法、装置、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种网点选址预测方法，其特征在于，包括：获取含有待识别车辆的目标图像，其中，所述目标图像包含对应于相同地理范围的m个不同时点的子图像，其中，m为大于等于2的整数；基于预训练得到的车辆识别模型对所述目标图像进行车辆识别，获得车辆识别结果，其中，所述车辆识别结果包含对应于每个子图像的车辆位置、车辆类别以及每种车辆数量；基于所述车辆识别结果获取车流量数据；以及基于所述车流量数据进行网点选址预测，其中，所述车辆识别模型基于深度残差模块改进的YOLOv3网络训练得到；所述基于预训练得到的车辆识别模型对所述目标图像进行车辆识别，获得车辆识别结果包括：基于特征提取网络处理所述目标图像，获取第一特征图像，其中，所述第一特征图像包含k组不同目标尺寸的第一子特征图，k为大于等于6的整数；其中，所述特征提取网络包含残差模块以及卷积层，其中，所述残差模块组数为n，n满足k≤n且n为整数，所述卷积层的层数与残差模块组数关联，所述卷积层包含满足目标视野的卷积层；将所述第一特征图像输入特征融合网络以获取第二特征图像；将所述第二特征图像输入预测层网络以获取预测特征图像；基于所述预测特征图像生成先验目标框；以及基于非极大值抑制算法处理所述先验目标框，获取车辆识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国工商银行股份有限公司，其通讯地址为：100140 北京市西城区复兴门内大街55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。