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龙图腾网恭喜武汉大学申请的专利配电网故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210406063.1，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权配电网故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质是由胡志坚;计青青;刘晓莉设计研发完成，并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本配电网故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种配电网故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：构建基础诊断网络，基础诊断网络包括卷积层、池化层、全连接层、激活函数、神经网络超参数以及softmax层；在基础诊断网络中增加残差结构模块、批标准化层、ShuffleNet模块以及注意力模块得到待训练诊断网络；对故障录波器收集到的故障电流信息进行预处理得到样本数据集；通过样本数据集对待训练诊断网络进行训练，得到配电网故障诊断网络，训练过程中，将FocalLoss作为目标函数进行监督训练；基于所述配电网故障诊断网络进行配电网故障诊断。通过本发明，既降低了计算量也提高了诊断精确度。

本发明授权配电网故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种配电网故障诊断方法，其特征在于，所述配电网故障诊断方法包括：构建基础诊断网络，基础诊断网络包括卷积层、池化层、全连接层、激活函数、神经网络超参数以及softmax层；在基础诊断网络中增加残差结构模块、批标准化层、ShuffleNet模块以及注意力模块得到待训练诊断网络，其中，ShuffleNet模块以及注意力模块位于基础诊断网络的输入和连接层之间；所述ShuffleNet模块为ShuffleNet_V2，ShuffleNet_V2在通道维度上将输入特征分割为两个分支，其中一个分支保持不变并进行相同的映射，而另一个分支以相同的输出和输入通道连续进行三次卷积；所述注意力模块包括通道注意力模块，通道注意力模块首先进行最大池化操作，得到池化结果，同时对每个通道进行平均池化操作，得到池化结果，假定输入特征的通道数由表示，将和分别输入全连接层，输出和，求和后输入sigmoid函数进行规范归一化，sigmoid函数输出结果为通道注意力；所述注意力模块还包括空间注意力模块，空间注意力模块首先对每个通道进行最大池化操作，得到池化结果Ms，同时对每个通道进行平均池化操作，得到池化结果As，输入特征的长度由表示，拼接池化结果，对进行卷积核大小为，卷积核个数为1的卷积操作，将卷积结果输入sigmoid函数进行规范归一化，sigmoid函数输出结果为空间注意力；对故障录波器收集到的故障电流信息进行预处理得到样本数据集；通过样本数据集对待训练诊断网络进行训练，得到配电网故障诊断网络，训练过程中，将FocalLoss作为目标函数进行监督训练；基于所述配电网故障诊断网络进行配电网故障诊断。

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