恭喜武汉大学胡志坚获国家专利权
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龙图腾网恭喜武汉大学申请的专利配电网故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114841199B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210406063.1,技术领域涉及:G06F18/2415;该发明授权配电网故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质是由胡志坚;计青青;刘晓莉设计研发完成,并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本配电网故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种配电网故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括:构建基础诊断网络,基础诊断网络包括卷积层、池化层、全连接层、激活函数、神经网络超参数以及softmax层;在基础诊断网络中增加残差结构模块、批标准化层、ShuffleNet模块以及注意力模块得到待训练诊断网络;对故障录波器收集到的故障电流信息进行预处理得到样本数据集;通过样本数据集对待训练诊断网络进行训练,得到配电网故障诊断网络,训练过程中,将FocalLoss作为目标函数进行监督训练;基于所述配电网故障诊断网络进行配电网故障诊断。通过本发明,既降低了计算量也提高了诊断精确度。
本发明授权配电网故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种配电网故障诊断方法,其特征在于,所述配电网故障诊断方法包括:构建基础诊断网络,基础诊断网络包括卷积层、池化层、全连接层、激活函数、神经网络超参数以及softmax层;在基础诊断网络中增加残差结构模块、批标准化层、ShuffleNet模块以及注意力模块得到待训练诊断网络,其中,ShuffleNet模块以及注意力模块位于基础诊断网络的输入和连接层之间;所述ShuffleNet模块为ShuffleNet_V2,ShuffleNet_V2在通道维度上将输入特征分割为两个分支,其中一个分支保持不变并进行相同的映射,而另一个分支以相同的输出和输入通道连续进行三次卷积;所述注意力模块包括通道注意力模块,通道注意力模块首先进行最大池化操作,得到池化结果,同时对每个通道进行平均池化操作,得到池化结果,假定输入特征的通道数由表示,将和分别输入全连接层,输出和,求和后输入sigmoid函数进行规范归一化,sigmoid函数输出结果为通道注意力;所述注意力模块还包括空间注意力模块,空间注意力模块首先对每个通道进行最大池化操作,得到池化结果Ms,同时对每个通道进行平均池化操作,得到池化结果As,输入特征的长度由表示,拼接池化结果,对进行卷积核大小为,卷积核个数为1的卷积操作,将卷积结果输入sigmoid函数进行规范归一化,sigmoid函数输出结果为空间注意力;对故障录波器收集到的故障电流信息进行预处理得到样本数据集;通过样本数据集对待训练诊断网络进行训练,得到配电网故障诊断网络,训练过程中,将FocalLoss作为目标函数进行监督训练;基于所述配电网故障诊断网络进行配电网故障诊断。
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