恭喜浙江大华技术股份有限公司江中毅获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利图像聚类方法、图像聚类模型训练方法和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114997259B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210363547.2，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权图像聚类方法、图像聚类模型训练方法和电子设备是由江中毅;刘备;张宏;陈立力;周明伟设计研发完成，并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像聚类方法、图像聚类模型训练方法和电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像聚类方法、图像聚类模型训练方法和计算机设备。方法包括：获取多个待聚类档案；待聚类档案包括多张待聚类图像；获取待聚类图像对应的第一时空信息，以及第一时空信息与每个待聚类档案之间的第一映射关系；第一时空信息包括待聚类图像的拍摄时间和待聚类图像的拍摄地点；根据第一映射关系、第一时空信息、以及第一时空信息之间的关联度关系构建第一图结构数据；根据第一图结构数据，确定待聚类档案之间的第一相似度；根据待聚类档案之间的第一相似度，对待聚类档案进行聚类，采用本方法提高待聚类档案聚类的准确度。
本发明授权图像聚类方法、图像聚类模型训练方法和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像聚类方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个待聚类档案；所述待聚类档案包括多张待聚类图像；获取所述待聚类图像对应的第一时空信息，以及所述第一时空信息与每个所述待聚类档案之间的第一映射关系；所述第一时空信息包括所述待聚类图像的拍摄时间和所述待聚类图像的拍摄地点；根据所述第一映射关系、所述第一时空信息、以及所述第一时空信息之间的关联度关系构建第一图结构数据；根据所述第一图结构数据，确定所述待聚类档案之间的第一相似度；根据所述待聚类档案之间的第一相似度，对所述待聚类档案进行聚类。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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