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龙图腾网恭喜复旦大学申请的专利一种五音音乐调式识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114783394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210266616.8，技术领域涉及：G10H1/00；该发明授权一种五音音乐调式识别方法及系统是由李伟;胡佳弋设计研发完成，并于2022-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种五音音乐调式识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于调式识别技术领域，具体为一种五音音乐调式识别方法及系统。本发明方法，包括：获取待识别音乐音频；提取所述待识别音乐音频的色度特征；构建并训练调式识别模型；将所述待识别音乐音频的色度特征输入经过训练的调式识别模型中，即得到所述待识别音乐音频的调式；本发明系统相应包括4个模块；本发明直接针对音乐音频进行调式识别，能提高识别的精度和识别的可靠性。

本发明授权一种五音音乐调式识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种五音音乐调式识别方法，其特征在于，具体步骤为：（1）获取待识别音乐音频；（2）提取所述待识别音乐音频的色度特征；（3）构建并训练调式识别模型；（4）将所述待识别音乐音频的色度特征输入经过训练的调式识别模型中，即得到所述待识别音乐音频的调式；步骤（3）中所述构建调式识别模型，该调式识别模型具体包括依次连接的第一长短期记忆模型层、Dropout层、第二长短期记忆模型层、全连接层和softmax函数；步骤（3）中所述训练调式识别模型，具体包括：（3.1）获取训练集；所述训练集包括训练音乐音频和对应的标注的调式；（3.2）提取所述训练音乐音频的色度特征；（3.3）将所述训练音乐音频的色度特征和对应的标注的调式，输入机器学习模型中进行训练，并将训练好的机器学习模型确定为调式识别模型；步骤（3.2）中所述提取训练音乐音频的色度特征，具体包括：（3.2.1）对所述训练音乐音频进行数据增强处理，得到增强后的训练音乐音频；所述数据增强处理包括速度变换和音高变换；（3.2.2）对增强后的训练音乐音频进行预处理操作，得到所述训练音乐音频的频谱图；（3.2.3）将所述训练音乐音频的频谱图转化为色谱图，所述训练音乐音频的色谱图为所述训练音乐音频的色度特征；步骤（3.2.1）中所述对训练音乐音频进行数据增强处理，具体包括：（3.2.1.1）对所述训练音乐音频的速度分别按照1.1、1.2、0.9和0.8倍的速度进行变换，得到速度变换音乐音频；所述速度变换音乐音频包括速度变换前的音乐音频和速度变换后的音乐音频；（3.2.1.2）对所述速度变换音乐音频的音高分别提升和降低1-3个半音，得到音高变换音乐音频；所述音高变换音乐音频包括音高变换前的音乐音频和音高变换后的音乐音频；（3.2.1.3）将所述音高变换音乐音频确定为增强后的训练音乐音频。

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