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恭喜北京理工大学;北京航宇天穹科技有限公司谌德荣获国家专利权

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龙图腾网恭喜北京理工大学;北京航宇天穹科技有限公司申请的专利一种基于近场图像的远场遥感图像转化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114693512B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210257960.0,技术领域涉及:G06T3/04;该发明授权一种基于近场图像的远场遥感图像转化方法是由谌德荣;赵亚伦;宫久路;刘绍荣设计研发完成,并于2022-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于近场图像的远场遥感图像转化方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于近场图像的远场遥感图像转化方法。该方法包括:对近场高分辨率图像进行像素级分割,得到目标区域地物材质类别信息和几何结构信息;建立地物反射模型并以地物材质类别信息和几何结构信息为输入得到地面端元反射率信息;建立地物反射及大气散射的耦合非线性混合模型,以地面端元反射率信息和太阳辐射作为输入并结合遥感平台辐射定标系数得到远场遥感图像;同时,基于近场相机辐射定标系数及地面实测数据反演地面端元反射率,并经上述耦合非线性混合模型及远场平台辐射定标系数得到远场遥感图像,与上述远场图像进行校准,完成远场遥感图像的转化。本发明以近场图像和太阳辐射作为输入得到远场遥感图像,与现有遥感图像仿真生成方法相比,本发明可实现无需地面目标区域的高精度三维数字模型,并同时能够提高图像转化生成的质量和速度。

本发明授权一种基于近场图像的远场遥感图像转化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于近场图像的远场遥感图像转化方法,其特征在于包括如下步骤:步骤一:利用图像分割方法对近场高分辨率图像进行像素级分割,从而得到目标区域的地物材质类别信息和几何结构信息;步骤二:建立地物反射率模型,并以地物材质类别信息、几何结构信息为输入计算得到地面端元反射率信息;步骤三:建立地面端元至远场像元的耦合非线性混合模型,由地面端元反射率信息计算合成远场入瞳处辐亮度,进而根据远场遥感平台的辐射定标系数,将辐亮度转化输出远场遥感图像;步骤四:基于近场相机平台的辐射定标系数及地面实测反射率数据,建立近场图像与地面对应端元实测数据的映射关系并反演得到地面端元反射率信息,经由上述耦合非线性混合模型和远场遥感辐射定标系数得到远场遥感图像,与步骤三中得到的远场遥感图像进行校准,完成最终远场遥感图像的转化;所述步骤一中的像素级分割方法采用语义分割网络模型构建,对输入近场图像的所有像素点进行分类得到不同类别地物材质信息和几何结构信息;其中,几何结构信息以像素级平面角度信息进行表示,用于地物反射率计算,以代替大规模高精度三维数字模型的建立;所述步骤二中建立地物反射率模型基于双向反射分布函数进行优化,综合考虑太阳下行辐射过程中大气散射及邻近地物的多次反射效应,模型的入射辐射为经大气多次散射及邻近地物反射的多角度入射辐射能量的综合;所述步骤三中以近场高分辨率像素所对应地物范围作为地物端元尺度,综合考虑各端元之间的异物异构特性、邻近反射以及大气散射效应,建立地物反射及大气散射的耦合非线性混合模型,将远场遥感像元所对应地物范围内的多端元数据经临近效应及大气散射作用合成得到远场遥感入瞳处辐亮度,并经遥感平台辐射定标系数转化得到远场遥感图像;所述步骤四中通过近场图像与地面实测数据的映射关系反演所得远场遥感图像与步骤三中经近场图像分割、地物反射模型、耦合非线性混合模型所得远场遥感图像进行校准,实现近场图像到远场图像的高质量转化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学;北京航宇天穹科技有限公司,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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