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龙图腾网恭喜新疆农业大学申请的专利一种棉花药害与叶螨虫害的高光谱鉴别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114694041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210208786.0，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种棉花药害与叶螨虫害的高光谱鉴别方法是由周学林;蒋平安;周建勤设计研发完成，并于2022-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种棉花药害与叶螨虫害的高光谱鉴别方法在说明书摘要公布了：本发明属于农业技术领域，具体涉及一种棉花药害与叶螨虫害的高光谱鉴别方法，以地面光谱数据为基础，以发生药害和叶螨虫害的棉株为研究对象，利用物波谱仪提取棉花苗期至花铃期的棉花冠层光谱数据，分析棉花药害光谱和叶螨虫害光谱的差异；以及通过无人机高光谱遥感影像数据，对棉田田块进行精确快速分析；进而构建棉花高光谱药害和虫害高光谱影像鉴别模型，实现田块尺度的棉花药害和叶螨虫害的精准判别及分布区域统计，有助于掌握棉田棉花的虫害发生情况和用药情况，进而指导棉花苗期至花铃期的田间植保管理，实现科学减药、精准用药消杀，节约用药成本、提升生态环境质量。

本发明授权一种棉花药害与叶螨虫害的高光谱鉴别方法在权利要求书中公布了：1.一种棉花药害与叶螨虫害的高光谱鉴别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：通过地物光谱仪获取棉花苗期至花铃期棉花冠层光谱数据并进行清洗，分析棉花药害和叶螨虫害的光谱特征，筛选出棉花药害和叶螨虫害的冠层光谱数据；步骤2：通过低空无人机搭载成像高光谱仪获取棉花花铃期棉花冠层高光谱影像，经数据处理后，完成指数计算；步骤3：基于光谱特征构建药害和叶螨虫害高光谱识别模型，将该模型应用于无人机高光谱影像，进行特征判定，获取田块尺度的药害和叶螨虫害分布图，输出最终结果；所述步骤3中的药害和叶螨虫害高光谱识别模型的构建方法包括：1获取地面高光谱数据；2采用Savitzky-Golay对该数据进行数据清洗和去噪；3进行导数与微分计算，导数采用； 和公式模型进行计算；其中，R1stλi为在光谱段λi上的一阶导数值，Rλi为i波段处的反射率数值，Rλi+1为i+1波段处的反射率数值；R2ndλi为在光谱段λi上的二阶导数值，Rλi为i波段处的反射率数值，Rλi+1为i+1波段处的反射率数值；微分采用和ρ″λi＝[ρ′λi+1-ρ′λi-1]2λi+1-λi-1公式模型进行计算；其中，ρ′λi为在光谱段λi上的一阶微分值；ρλi+1为i+1波段处的反射率数值；ρλi-1为i-1波段处的反射率数值；ρ″λi为在光谱段λi上的二阶微分值；ρ′λi+1为i+1波段处的一阶微分值；ρ′λi-1为i-1波段处的一阶微分值；λi为i波段的波长值；λi+1为i+1波段的波长值；4特征谱段分析，分析棉花冠层光谱数据、导数与微分数据，筛选敏感谱段，对特征谱段进行提取；5基于提取出的棉花药害和叶螨虫害的特征谱段，采用偏最小二乘法模型来构建识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新疆农业大学，其通讯地址为：830000 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市沙依巴克区南昌路42号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。