恭喜神州绿盟成都科技有限公司张正欣获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网恭喜神州绿盟成都科技有限公司申请的专利一种表数据泛化方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114548303B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210184206.9,技术领域涉及:G06F18/23;该发明授权一种表数据泛化方法及装置是由张正欣;牟黎明;王豪;肖春亮;张宏;何坤设计研发完成,并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种表数据泛化方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种表数据泛化方法及装置,用以提升表数据泛化的效率。该方法包括:确定待泛化的表中多个表数据分别包括的各类型的子数据,其中子数据的类型包括数值型、包含语义的第一文本型以及不包含语义的第二文本型;根据任一表数据包括的各类型的子数据的距离参数,确定其与各中心点的距离;其中数值型子数据与各中心点的数值型变量的相似程度为其距离参数;第一文本型子数据与各中心点的第一文本型变量的相似程度为其距离参数;第二文本型子数据的距离参数指示其与各中心点的第二文本型变量是否相同;根据各表数据与各中心点的距离,将多个表数据划分为至少一个类别簇;采用设定的数据泛化算法对至少一个类别簇分别进行泛化处理。
本发明授权一种表数据泛化方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种表数据泛化方法,其特征在于,包括:将待泛化的表拆分成多个表数据,并确定各表数据包括的各类型的子数据,其中子数据的类型包括数值型、包含语义的第一文本型以及不包含语义的第二文本型;针对任意一个表数据,根据所述表数据包括的各类型的子数据的距离参数,确定所述任意一个表数据与各中心点的距离,其中数值型子数据的距离参数为数值型子数据与各中心点包括的数值型变量的相似程度;第一文本型子数据的距离参数为第一文本型子数据与各中心点包括的第一文本型变量的相似程度;第二文本型子数据的距离参数用于指示第二文本型子数据与各中心点包括的第二文本型变量是否相同;其中,中心点是基于预先设定的选取规则设定的,用于聚类分析的数据点;根据确定的各表数据与各中心点的距离,将所述多个表数据划分为至少一个类别簇;针对任一类别簇,采用设定的数据泛化算法对所述任一类别簇进行泛化处理。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人神州绿盟成都科技有限公司,其通讯地址为:610015 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区和乐二街150号C区5栋1层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。