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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利模型训练方法、装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549929B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210156947.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型训练方法、装置、电子设备和介质是由张啸宇;陈刚;刘鹏;刘明浩设计研发完成，并于2022-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种模型训练方法、装置、电子设备和介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及机器学习、容器技术、云原生技术、AI开发等技术领域。具体实现方案为：根据待训练模型的目标标识信息，构建与所述待训练模型对应的目标训练容器；在所述目标训练容器中对所述待训练模型进行训练，并确定所述目标训练容器的训练状态；根据所述训练状态获取模型训练结果。本公开实现了无需用户编写大量代码也可完成模型训练的效果，降低了模型训练所需的人工成本，提高了模型训练的效率。

本发明授权模型训练方法、装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括：根据待训练模型的目标标识信息，构建与所述待训练模型对应的目标训练容器；在所述目标训练容器中对所述待训练模型进行训练，并确定所述目标训练容器的训练状态；根据所述训练状态获取模型训练结果；其中，所述待训练模型的目标标识信息为待训练模型的身份标识号；所述待训练模型的目标标识信息是在服务端解析模型训练请求之后由服务端获取的；所述模型训练请求是用户在客户端展示的模型列表中进行待训练模型的选择后，客户端响应用户的选择操作所生成的；其中，所述根据待训练模型的目标标识信息，构建与所述待训练模型对应的目标训练容器，包括：获取固定配置参数，并根据所述目标标识信息以及标识信息与动态配置参数之间的关联关系，确定所述目标标识信息关联的目标动态配置参数；根据所述固定配置参数和所述目标动态配置参数，构建与所述待训练模型对应的目标训练容器；其中，所述固定配置参数为构建训练容器时通用配置参数，包括计算资源配置参数和网络资源配置参数；所述固定配置参数是服务端从配置参数模板中得到的；其中，所述标识信息与动态配置参数之间的关联关系是由服务端预先构建的，并存储于配置参数模板中；其中，所述动态配置参数表示与待训练模型相关的参数，包括版本信息、资源类型、镜像文件内容。

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