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龙图腾网恭喜国网山东省电力公司烟台供电公司;国网山东省电力公司;国家电网有限公司申请的专利基于机器视觉的电能表数据处理方法、装置及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114487593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210115986.1，技术领域涉及：G01R22/10；该发明授权基于机器视觉的电能表数据处理方法、装置及终端是由杨喆;邓华;刘杰;康伟;林芳;何佳安;于浩明;吴长龙;梁天;齐一飞;李荣生;程伟;黄强;魏然设计研发完成，并于2022-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的电能表数据处理方法、装置及终端在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于机器视觉的电能表数据处理方法、装置及终端。该方法包括：采集视频图像；对所述视频图像进行分析，确定存量电气设备对应的第一估计电量和用电变化因素对应的第二估计电量；根据所述第一估计电量和所述第二估计电量，确定所述智能电能表对应的用户用电因素表；根据所述用户用电因素表与预设用电因素表，确定对应的用电行为优化表。本发明能够根据用电行为优化表提供给用户用电过程中自己的耗电行为来自于哪个用电因素，从而引导用户形成有效的省电意识。

本发明授权基于机器视觉的电能表数据处理方法、装置及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的电能表数据处理方法，其特征在于，应用于第三方智能装置，所述智能装置安装在以智能电能表为中心的预设区域内，所述基于机器视觉的电能表数据处理方法包括：采集视频图像；对所述视频图像进行分析，确定存量电气设备对应的第一估计电量和用电变化因素对应的第二估计电量；根据所述第一估计电量和所述第二估计电量，确定所述智能电能表对应的用户用电因素表；根据所述用户用电因素表与预设用电因素表，确定对应的用电行为优化表；所述对所述视频图像进行分析，确定存量电气设备对应的第一估计电量和用电变化因素对应的第二估计电量，包括：对所述视频图像中的物体进行分析，得到人体行为数据集合和目测目标识别结果集合；根据所述人体行为数据集合和所述目测目标识别结果集合对用电设备进行用电估计，确定存量电气设备对应的第一估计电量和用电变化因素对应的第二估计电量；所述根据所述人体行为数据集合和所述目测目标识别结果集合对用电设备进行用电估计，确定存量电气设备对应的第一估计电量和用电变化因素对应的第二估计电量，包括：根据所述人体行为数据集合和所述目测目标识别结果集合，判定是否存在用电量变化因素；当存在用电量变化因素时，确定导致用电量变化的因素；根据历史数据和所述导致用电量变化的因素，确定存量电气设备对应的第一估计电量和各个导致用电量变化的因素对应的第二估计电量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司烟台供电公司;国网山东省电力公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：264000 山东省烟台市芝罘区解放路158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。