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龙图腾网恭喜成都未病康数据科技有限公司申请的专利一种基于桡动脉动态监测的中风/卒中预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114334133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111621672.0，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于桡动脉动态监测的中风/卒中预警方法及系统是由秦涛;秦露芸设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于桡动脉动态监测的中风/卒中预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于桡动脉动态监测的中风卒中预警方法及系统，本发明在脉动数据采集采用穿戴式设备，实现了实时数据采集分析预警，有效的应对卒中发生的突发性特点，同时基于穿戴式设备的智能系统以及联网通信功能的可实现，同时也可进行临床伴随症状数据的选择上传，保障数据的精准以及及时性。

本发明授权一种基于桡动脉动态监测的中风/卒中预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于桡动脉动态监测的中风卒中预警方法,其特征在于：包括以下步骤；数据库建立：采集中风卒中患者发症前脉动数据a，建立脉动特征数据库；采集中风卒中患者发症前临床伴随症状，经过处理获得核心症状，并对核心症状根据症轻重获得细分特征并进行赋分b，同一细分特征最高赋分定义为c，并汇编建立核心症状库；数据分析：利用机器学习语言分析脉动数据与中风卒中相关性，并获得对应脉动数据 特征引发中风卒中的关联系数A，A≤1，获得脉动数据关联概率模型=A100%，利用机 器学习语言分析对应核心症状与中风卒中相关性，并获得对应核心症状引发中风关联系 数定义B,所有核心症状的关联系数总和为1，获得核心症状关联概率模型； 数据应用：对中风卒中监控人进行左手桡动脉采集脉动数据以及核心临床伴随症状数据监控采集，并上传数据库；设定脉动数据关联概率以及核心症状关联概率预警阈值并建立脉动数据关联概率以及核心症状关联概率的预警模型，将采集的数据应用于预警模型触发进行预警，在数据库系统中建立采集人群档案，由数据库应用平台向监控人、监控人的监护人、指定医护人员任一人或多人进行推送预警信息；数据分析中，利用机器学习语言分析脉动数据关联概率与核心症状关联概率结合引发 中风卒中的关联性，确定脉动数据关联概率系数以及核心症状关联概率系数，获 得中风卒中综合概率模型；其中；设定核心症状关联 概率模型修正系数，其中，n表示引发中风的核心症状的数据数量，Bk表示第k组数 据对应的核心症状引发中风关联系数，获得修正后核心症状关联概率模型。

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