买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜四川启睿克科技有限公司申请的专利一种基于无监督特征组合的产品图像缺陷检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114037679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111307737.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于无监督特征组合的产品图像缺陷检测方法及装置是由胡亮;张聃;郑敏娥;展华益设计研发完成，并于2021-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无监督特征组合的产品图像缺陷检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于无监督特征组合的产品图像缺陷检测方法及装置，该方法包括收集少量无缺陷产品图像作为训练样本，并将图像划分为大小相等的小块；把每张图像分成两部分，一部分是图像小块，一部分是将对应图像小块部分遮盖后得到的遮盖图像；利用图像小块与遮盖图像训练记忆网络与图像修复网络，所述记忆网络和图像修复网络的特征进行组合，并且共享解码器；使用经过练得到的记忆网络与图像修复网络对待检产品图像进行缺陷检测。本发明使用记忆网络提取图像小块的整体结构信息，同时使用图像修复网络提取相邻图像小块的局部领域信息，并最终融合了整体信息与局部信息，所以能重构出复杂图像的细节，检测精度高而误检率极低。

本发明授权一种基于无监督特征组合的产品图像缺陷检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于无监督特征组合的产品图像缺陷检测方法，其特征在于，包括S1：收集少量无缺陷产品图像作为训练样本，并将图像划分为大小相等的小块；S2：把每张图像分成两部分，一部分是图像小块，一部分是将对应图像小块部分遮盖后得到的遮盖图像；所述S2包括：S2.1：选定训练样本的一张图像，取出图像上的某个图像小块；S2.2：将该图像小块对应位置用全黑小块遮盖，得到遮盖图像；S2.3：图像小块和对应的遮盖图像构成一个训练样本对；S2.4：从S2.1所选的图像上，取出另一个图像小块，并进行S2.2、S2.3步的操作，形成另一个训练样本对；S2.5：重复S2.4，直到S2.1所选的图像中每个图像小块都被选择，此时S2.1所选择的这一张图像形成多个训练样本对，训练样本对的数量等于该图像的图像小块个数；S2.6：对训练样本的每张图像都执行步骤S2.1-S2.5；S3：利用图像小块与遮盖图像训练记忆网络与图像修复网络，所述记忆网络和图像修复网络的特征进行组合，并且共享解码器；所述S3包括：S3.1：构建记忆网络与图像修复网络，所述记忆网络和图像修复网络各自编码器部分输出的特征，进行组合，同时它们共享解码器；S3.2：以步骤S2.1-S2.6中形成的训练样本对为输入，训练所述记忆网络与图像修复网络，使得网络重构出基本相同的图像小块；S4：使用经过训练得到的记忆网络与图像修复网络对待检产品图像进行缺陷检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川启睿克科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府四街199号1栋33层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。