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龙图腾网恭喜南方科技大学申请的专利图像分类方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113887582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111082659.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像分类方法、装置、设备及存储介质是由刘江;章晓庆;肖尊杰;东田理沙设计研发完成，并于2021-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分类方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像分类方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。本发明的图像分类方法包括获取图像训练集和参考特征图；根据参考特征图构建注意力机制模块；根据注意力机制模块和预设的卷积模块构建图像分类模型；利用图像训练集对图像分类模型进行训练，得到训练后的图像分类模型；根据训练后的图像分类模型对目标图像进行分类处理；其中，注意力机制模块为基于局部注意力的注意力机制模块。这种图像分类方法能够更为准确地对图像的特征信息进行识别，提高分类准确性。

本发明授权图像分类方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.图像分类方法，其特征在于，包括：获取图像训练集和参考特征图；根据所述参考特征图构建注意力机制模块；根据所述注意力机制模块和预设的卷积模块构建图像分类模型；利用所述图像训练集对所述图像分类模型进行训练，得到训练后的图像分类模型；根据训练后的图像分类模型对目标图像进行分类处理；其中，所述注意力机制模块为基于局部注意力的注意力机制模块；所述根据所述参考特征图构建注意力机制模块，包括：将所述参考特征图输入到所述注意力机制模块中，对所述参考特征图进行分割处理，得到局部特征图；对所述局部特征图进行通道相加处理，得到融合特征图；对所述融合特征图进行压缩处理，得到每一局部特征图的全局特征表达值；根据所述全局特征表达值，得到每一局部特征图的区域特征参数；根据所述区域特征参数，确定每一局部特征图的相对权重；根据所述相对权重和所述局部特征图，得到加权的局部特征图；对所有所述加权的局部特征图进行拼接处理，生成目标特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方科技大学，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。