恭喜北京京东尚科信息技术有限公司胡一博获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京京东尚科信息技术有限公司申请的专利对抗攻击样本生成模型获取方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113673393B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110911360.7,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权对抗攻击样本生成模型获取方法、装置、设备及存储介质是由胡一博;佘加辉;石海林;梅涛;周伯文设计研发完成,并于2021-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本对抗攻击样本生成模型获取方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提出了一种对抗攻击样本生成模型获取方法、装置、设备及存储介质。具体的实现方案为:获取D张第一对象的图像和L张第二对象的图像,并根据D张第一对象的图像,生成包含第一对象的至少一个面部成分的区域图像和K张图像;将K张图像输入生成器,获得K张输出图像,并计算K张输出图像的总变分值;将K张输出图像和区域图像输入至判别器,获得判别器输出的第一损失值和第二损失值;根据K张输出图像和L张第二对象的图像,生成K*L张查询图像,并计算第一对象与查询图像包含的对象的相似度;生成生成器的损失值,并根据生成器的损失值和第二损失值,训练生成器和判别器,将训练好的生成器确定为对抗攻击样本生成模型。
本发明授权对抗攻击样本生成模型获取方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种对抗攻击样本生成模型获取方法,其特征在于,包括:获取D张第一对象的图像和L张第二对象的图像,并根据D张第一对象的图像,生成包含所述第一对象的至少一个面部成分的区域图像和K张图像;其中,D和L分别为正整数,K为小于或等于D的正整数,所述K张图像是从所述D张第一对象的图像中随机挑选出的K张正脸图像;将所述K张图像输入至经过预训练的生成器,获得K张输出图像,并计算所述K张输出图像的总变分值;将所述K张输出图像和所述区域图像输入至判别器,获得所述判别器输出的第一损失值和第二损失值,所述第一损失值表示所述判别器的输出结果与所述生成器理想状态的差异,所述第二损失值表示所述判别器的输出结果与真实情况的差别;根据所述K张输出图像和所述L张第二对象的图像,生成K*L张查询图像,并根据所述D张第一对象的图像和所述K*L张查询图像,计算所述第一对象与所述查询图像包含的对象的相似度;根据所述总变分值、所述第一损失值和所述相似度,生成所述生成器的损失值,并根据所述生成器的损失值和所述第二损失值,训练所述生成器和所述判别器,将训练好的所述生成器确定为所述对抗攻击样本生成模型。
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