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龙图腾网恭喜重庆工商大学;重庆南向泰斯环保技术研究院有限公司申请的专利一种基于外围数据的污水处理厂进水量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113988352B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110418956.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于外围数据的污水处理厂进水量预测方法是由申渝;赵度江;萨米尔·易卜拉欣·加多;柴旺萨·苏拉风;高旭;王建辉;郭智威;马腾飞设计研发完成，并于2021-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于外围数据的污水处理厂进水量预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及污水处理技术领域，具体涉及一种基于外围数据的污水处理厂进水量预测方法，包括：获取外围数据；所述外围数据包括环境气象数据、人口数据和企业数据；将外围数据输入经过预先训练的进水量预测模型；所述预先训练的进水量预测模型表征了所述外围数据与进水量预测结果之间的预测换算关系；输出对应的进水量预测结果。本发明中的污水处理厂进水量预测方法能够准确且有效的预测污水处理厂进水量从而能够辅助提升污水处理厂的污水管理效果。

本发明授权一种基于外围数据的污水处理厂进水量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于外围数据的污水处理厂进水量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S01：获取外围数据；所述外围数据包括环境气象数据、人口数据和企业数据；S02：将外围数据输入经过预先训练的进水量预测模型；所述预先训练的进水量预测模型表征了所述外围数据与进水量预测结果之间的预测换算关系；所述进水量预测模型为灰色关联分析-门控单元神经网络模型，并且通过如下步骤训练灰色关联分析-门控单元神经网络模型：S11：分别建立灰色关联分析模型和门控单元神经网络模型；S12：将灰色关联分析模型的输出与门控单元神经网络模型的输入连接，以形成灰色关联分析-门控单元神经网络模型；S13：通过设置的外围数据训练集对灰色关联分析-门控单元神经网络模型进行训练和优化，以得到训练后的灰色关联分析-门控单元神经网络模型；步骤S11中，建立灰色关联分析模型时包括以下步骤：S21：通过如下公式并利用外围数据训练集生成数据矩阵： 式中：表示第i类外围数据，i＝1,2，…,α，α表示外围数据的类别数；其中，式中：表示第i类外围数据中第k种外围数据；γ表示每类外围数据中的数据种数；S22：通过如下公式并利用外围数据训练集生成数据矩阵： 式中：表示第i类外围数据，i＝1,2，…,α，α表示外围数据的类别数；其中，式中：表示第i类外围数据中第k种外围数据；γ表示每类外围数据中的数据种数；S23：通过如下公式并利用外围数据训练集确定参考数据序列： 式中：表示第i类参考数据，i＝1,2，…,α；表示第i类参考数据中第k种参考数据；S24：通过如下公式对数据矩阵进行转换，并构建无量纲数据矩阵： S24：通过如下公式计算相关系数： 式中：δαk表示外围数据与对应的参考数据的相关系数；ε为判别系数，ε∈0,1，将相关系数小于0.7的数据过滤掉；S03：输出对应的进水量预测结果。

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