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恭喜中国传媒大学王雨田获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国传媒大学申请的专利基于神经网络和梳状滤波器的信号降噪方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114915278B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110170922.7,技术领域涉及:H03H9/46;该发明授权基于神经网络和梳状滤波器的信号降噪方法及装置是由王雨田;王童;王晖;赵海博设计研发完成,并于2021-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

基于神经网络和梳状滤波器的信号降噪方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于神经网络和梳状滤波器的信号降噪方法及装置,其中,该方法包括:输入待降噪的第一信号;对第一信号进行预处理,得到第一信号的特征图;将第一信号的特征图,输入到预先训练好的神经网络模型中,输出第一信号的基波频率;根据第一信号的基波频率,确定梳状滤波器的控制参数;根据确定的控制参数,控制梳状滤波器对第一信号进行滤波,得到降噪后的第二信号。本发明能够根据待降噪信号自适应调整滤波器参数,进而对待降噪信号进行滤波,无需要求滤波函数可微。

本发明授权基于神经网络和梳状滤波器的信号降噪方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于神经网络和梳状滤波器的信号降噪方法,其特征在于,包括:输入待降噪的第一信号;对所述第一信号进行预处理,得到第一信号的特征图;将所述第一信号的特征图,输入到预先训练好的神经网络模型中,输出第一信号的基波频率;根据第一信号的基波频率,确定梳状滤波器的控制参数;根据所述控制参数,控制所述梳状滤波器对所述第一信号进行滤波,得到降噪后的第二信号;根据第一信号的基波频率,确定梳状滤波器的控制参数,包括:将第一信号的基波频率,确定为梳状滤波器的阶数,通过如下公式确定梳状滤波器的系统函数:HZ=b0+bMZ-M;其中,HZ表示梳状滤波器的系统函数;M表示梳状滤波器的阶数;Z表示信号经Z变换后的自变量;b0表示第0阶滤波器的系数;bM表示第M阶滤波器的系数;根据所述控制参数,控制所述梳状滤波器对所述第一信号进行滤波,得到降噪后的第二信号,包括:通过如下公式对梳状滤波器的系统函数进行逆傅里叶变换,得到梳状滤波器系统函数对应的时域量: 通过如下公式将梳状滤波器系统函数对应的时域量与第一信号进行卷积,得到降噪后的第二信号:OUTt=yt*ht;其中,ht表示梳状滤波器系统函数对应的时域量;ISTFT表示逆傅里叶变换;HZ表示梳状滤波器的系统函数;Z表示信号经Z变换后的自变量;e表示自然底数;ω表示频率;j表示虚单位;t表示时间;OUTt表示梳状滤波器输出的信号;yt表示输入到梳状滤波器的信号;*表示卷积运算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国传媒大学,其通讯地址为:100024 北京市朝阳区定福庄东街一号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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