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恭喜国网上海能源互联网研究院有限公司;中国电力科学研究院有限公司;国网冀北电力有限公司;国家电网有限公司屈小云获国家专利权

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龙图腾网恭喜国网上海能源互联网研究院有限公司;中国电力科学研究院有限公司;国网冀北电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种确定虚拟电厂系统源-荷协同优化模型的方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112801813B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011617955.3,技术领域涉及:G06Q50/06;该发明授权一种确定虚拟电厂系统源-荷协同优化模型的方法及系统是由屈小云;吴鸣;季宇;寇凌峰;熊雄;张颖;丁保迪;牛耕设计研发完成,并于2020-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种确定虚拟电厂系统源-荷协同优化模型的方法及系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种确定虚拟电厂系统源‑荷协同优化模型的方法及系统。其中,该方法包括:根据预先采集的虚拟电厂系统的参数,确定风电出力不确定性、光伏出力不确定性以及负荷不确定性;根据风电出力不确定性、光伏出力不确定性以及负荷不确定性,确定电能子系统、热能子系统以及气能子系统;将电能子系统确定为上层协同优化模型,将热能子系统和气能子系统确定为下层协同优化模型,上层协同优化模型与下层协同优化模型相互影响;确定上层协同优化模型的目标函数、上层协同优化模型的约束条件、下层协同优化模型的目标函数以及下层协同优化模型的约束条件;确定虚拟电厂系统源‑荷双层协同优化模型。

本发明授权一种确定虚拟电厂系统源-荷协同优化模型的方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种确定虚拟电厂系统源-荷协同优化模型的方法,其特征在于,包括:根据预先采集的虚拟电厂系统的参数,确定风电出力不确定性、光伏出力不确定性以及负荷不确定性;根据所述风电出力不确定性、光伏出力不确定性以及负荷不确定性,确定电能子系统、热能子系统以及气能子系统;将所述电能子系统确定为上层协同优化模型,将所述热能子系统和气能子系统确定为下层协同优化模型,所述上层协同优化模型与所述下层协同优化模型相互影响;确定上层协同优化模型的目标函数、上层协同优化模型的约束条件、下层协同优化模型的目标函数以及下层协同优化模型的约束条件;根据所述上层协同优化模型的目标函数、所述上层协同优化模型的约束条件、所述下层协同优化模型的目标函数以及所述下层协同优化模型的约束条件,确定虚拟电厂系统源-荷双层协同优化模型;根据所述上层协同优化模型的目标函数、所述上层协同优化模型的约束条件、所述下层协同优化模型的目标函数以及所述下层协同优化模型的约束条件,确定虚拟电厂系统源-荷双层协同优化模型,包括:确定虚拟电厂系统源-荷双层协同优化模型的表达式为: 其中,PWT为风电出力实际消纳向量,PPV为光伏出力实际消纳向量,PGRID为电能子系统向外网购电功率向量,PSB为储能充放电功率向量,PMT和PFC分别为微燃机和燃料电池的出力向量,Pdelay为负荷平移功率向量,Pcut为可中断负荷功率向量,PE,H和PE,G分别为电能子系统向热能子系统和气能子系统转化功率向量,PH为热能子系统向外网购热功率向量,PX为热蓄能装置重放热功率向量,QG为气能子系统向外网购气功率向量,Gs为储气罐充放气功率向量,gUP为上层协同优化模型的等式约束,hUP为上层协同优化模型的不等式约束,gDOWN,H为下层协同优化模型热能子系统优化运行决策者的等式约束,hDOWN,H为下层协同优化模型热能子系统优化运行决策者的不等式约束,gDOWN,G为下层协同优化模型气能子系统优化运行中心决策者的等式约束,hDOWN,G为下层协同优化模型气能子系统优化运行中心决策者的不等式约束。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网上海能源互联网研究院有限公司;中国电力科学研究院有限公司;国网冀北电力有限公司;国家电网有限公司,其通讯地址为:200131 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区李冰路251号、法拉第路28号1幢4层、5层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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