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龙图腾网恭喜京东城市(北京)数字科技有限公司申请的专利货物异常监测的方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113762862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011583040.5，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权货物异常监测的方法、装置、电子设备和存储介质是由杜师帅;刘洋;张钧波;郑宇设计研发完成，并于2020-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本货物异常监测的方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种货物异常监测的方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括获取第一仓库内货物摆放的视频或图像数据；根据所述视频或图像数据和训练好的目标检测模型，生成检测结果，所述训练好的目标检测模型根据所述第一仓库和第二仓库内货物摆放的样本视频或图像数据通过联邦学习的方式联合训练得到。本申请的货物异常监测的方法、装置、计算机设备和存储介质，能够获取到足量的有效样本视频或图像数据去训练目标检测模型，从而提高目标检测模型的性能，真正达到货物异常监测的效果。

本发明授权货物异常监测的方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种货物异常监测的方法，其特征在于，包括：获取第一仓库内货物摆放的视频或图像数据；根据所述视频或图像数据和训练好的目标检测模型，生成检测结果，所述目标检测模型用于对仓库内的货物摆放异常进行检测，所述检测结果包括货物的位置和摆放异常的概率，所述训练好的目标检测模型根据所述第一仓库和第二仓库内货物摆放的样本视频或图像数据通过联邦学习的方式联合训练得到；所述方法还包括：获取所述第一仓库内货物摆放的样本视频或图像数据和人工标注的货物位置及对应的摆放状态，所述摆放状态包括摆放异常或摆放正常；根据所述样本视频或图像数据和所述货物位置及对应的摆放状态，对待训练的目标检测模型进行训练，得到候选目标检测模型；将所述候选目标检测模型中的模型参数发送至服务器；接收所述服务器发送的聚合后的模型参数，所述聚合后的模型参数为所述服务器根据接收到的多个仓库的模型参数聚合得到的；根据所述聚合后的模型参数更新所述候选目标检测模型，得到所述训练好的目标检测模型，所述训练好的目标检测模型为与所述第一仓库对应的离线模型。

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