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恭喜集美大学;桑若(厦门)光伏产业有限公司陶求华获国家专利权

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龙图腾网恭喜集美大学;桑若(厦门)光伏产业有限公司申请的专利一种基于深度生成模型的钙钛矿组分比例分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119669707B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510189493.6,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种基于深度生成模型的钙钛矿组分比例分析方法是由陶求华;林熹;刘家凯;洪之贤;王晗;陈国森;顿梦涵设计研发完成,并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于深度生成模型的钙钛矿组分比例分析方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于深度生成模型的钙钛矿组分比例分析方法,包括如下步骤:通过引入深度生成模型和正则化流技术,优化潜在空间样本的表示能力,并结合自适应潜在空间调整机制和自注意力机制,动态优化样本位置和结构,适应不同类型钙钛矿材料的特性。通过变分自编码器与正则化流结合,生成多个钙钛矿样本,并通过多维度反向推断技术,从潜在空间中推导出每个样本的组分比例信息,实现精确的钙钛矿材料组分比例分析,结合钙钛矿材料的结构特征和化学成分信息,在生成样本的潜在空间中进行化学表征,进一步提高了分析的准确性。本发明能够实现高效、精准地分析钙钛矿材料的组分比例,具有广泛的应用前景。

本发明授权一种基于深度生成模型的钙钛矿组分比例分析方法在权利要求书中公布了:1.一种基于深度生成模型的钙钛矿组分比例分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、利用变分自编码器构建钙钛矿材料的潜在空间模型,通过最大化变分下界对模型参数进行优化,学习钙钛矿材料的结构特征,将其映射到低维潜在空间;S2、基于正则化流对变分自编码器生成的潜在空间进行分布变换,采用可逆变换技术调整潜在空间的表达能力,具体包括以下步骤:通过正则化流对变分自编码器生成的潜在空间样本进行变换,得到新的潜在空间样本,构建正则化流模型,该变换由正则化流模型的变换函数完成,其中为模型的可训练参数: ;在变换过程中,正则化流模型通过最小化潜在空间样本分布与实际钙钛矿材料分布之间的差异来优化变换函数,通过最小化散度衡量两个分布的相似性: ;其中,为正则化流生成的潜在空间样本分布,为钙钛矿材料的实际样本分布,为散度;正则化流采用可逆变换结构,使每个生成的潜在空间样本通过逆变换函数恢复回原始潜在空间样本: ;通过引入层级结构,正则化流的变换过程采用多层变换函数,其中每一层变换函数逐步优化潜在空间样本的表达能力,通过多层变换完成潜在空间样本的调整和优化;在多层变换结构中,变换函数的参数通过优化过程自动调整,以最小化生成样本的潜在空间分布与钙钛矿材料的实际分布之间的差异,通过反向传播算法调整每一层变换函数的参数,达到最优的潜在空间表达能力;S3、引入自适应潜在空间调整机制,结合自注意力机制,根据钙钛矿材料的特性动态优化潜在空间的表示,调整潜在空间的位置和结构,适应不同类型钙钛矿材料的变化;S4、构建基于变分自编码器与正则化流结合的深度生成模型生成多个钙钛矿样本,并通过多维度反向推断技术,从潜在空间中推导出每个样本的组分比例信息;S5、基于生成的钙钛矿样本,应用无监督学习技术进行数据增强,扩充训练集;S6、结合钙钛矿材料的结构特征和化学成分信息,在生成样本的潜在空间中进行化学表征,推导出每个生成样本的组分比例;S7、通过误差最小化优化算法,最小化生成样本与实验数据之间的误差,动态调整深度生成模型的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人集美大学;桑若(厦门)光伏产业有限公司,其通讯地址为:361021 福建省厦门市集美银江路185号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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